摘要：
跟YOLOACT 的基本思路还是一样的，一个分支生成base feature, 另一个分支生成系数，但这一次的系数不仅是base之间的加权，还是base之内每个pixel的attention。 但是生成的attention 粒度是很大的，需要插值 这里用到了ROIpool 阅读全文
posted @ 2021-03-04 21:47
木子士心王大可
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摘要：
第一个实时的分割检测模型 SOLO(v1&v2),CONDInst等都应该是继承这个来的。 检测的分支预测类别，和box 同时生成参数，参数用以控制原型（prototype）分支生成对用的mask. 但是这个mask中包含多个instance，需要裁减并且设定阈值 NMS采用的是FAST NMS F 阅读全文
posted @ 2021-03-04 11:34
木子士心王大可
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摘要：
基本上就是用预测shape来进行分割。 center 使用的inner center，指的是离shape最远的inner点。 shape vector 也是极坐标，固定角度，用距离表示。(Inner-center Radius)IR 文章进行encoding, 想要降低维度，同时能够保证抗干扰。 将 阅读全文
posted @ 2021-03-04 10:40
木子士心王大可
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