深度学习论文阅读笔记(22)-BlendMask

跟YOLOACT 的基本思路还是一样的,一个分支生成base feature, 另一个分支生成系数,但这一次的系数不仅是base之间的加权,还是base之内每个pixel的attention。
但是生成的attention 粒度是很大的,需要插值
这里用到了ROIpool


跟YOLOACT 的基本思路还是一样的,一个分支生成base feature, 另一个分支生成系数,但这一次的系数不仅是base之间的加权,还是base之内每个pixel的attention。
但是生成的attention 粒度是很大的,需要插值
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