深度学习论文阅读笔记(7)-OverFeat

OverFeat:Integrated Recognition, Localization and Detectionb using Convolutional Networks

OverFeat ILSVRC 2013 localization task winner

使用了AlexNet 的网络结构， 把前五层卷积网络看作是一个特征提取网络，也就是OverFeat。利用OverFeat提取到的特征可以进行后续的分类，定位，和detection任务，不是同时做的。

创新点。

OverFeat,在testing的时候使用了FCN结构，所以，可以接受不同尺度的图像（6中尺度，同时水平翻转），同时在图像上进行padding,就利用了卷积可以内在实现sliding window 的效果。

测试时候的offset pooling 有点为了创新而创新。明明可以设计好尺度，可以利用上每个pixel，但是非要这样，正常的max pooling利用不上每个坐标，然后几个offset，做出多个map，但是这几个map也就周围不一样，大部分都是一样的，