摘要：吴恩达《机器学习》笔记 吴恩达《机器学习》第一章：监督学习和无监督学习 吴恩达《机器学习》第二章：线性回归 吴恩达《机器学习》第三章：矩阵和向量 吴恩达《机器学习》第四章：多元线性回归 吴恩达《机器学习》第六章：逻辑回归 吴恩达《机器学习》第七章：正则化 吴恩达《机器学习》第八章：逻辑回归 吴恩达《 阅读全文

摘要：一、前言 1.1 监督学习： 本节问题： 什么是监督学习、无监督学习？ 监督学习：给出数据集和正确答案，要求机器给出更多的正确答案（实现预测） 离散数据问题 && 分类问题 单个 or 多个 特征/属性 特征：年龄、肿瘤尺寸； 1.2 无监督学习 将数据集分簇 -> 聚类算法，聚类算法只是无监督算法 阅读全文