4.RDD操作

一、 RDD创建

　　1.从本地文件系统中加载数据创建RDD

 

 

　　

　　2.从HDFS加载数据创建RDD
　　启动hdfs

　　上传文件 查看文件

　　停止hdfs

　　3.通过并行集合（列表）创建RDD
　　输入列表

　　字符串

　　numpy生成数组

 

 

 

二、 RDD操作

转换操作

1.转换操作

　　1.filter(func)
　　显式定义函数
　　lambda函数

　　2.map(func)
　　显式定义函数
　　lambda函数

　　字符串分词

　　数字加100

　　字符串加固定前缀

　　3.latMap(func)

　　　　1.分词

　　　　2.单词映射成键值对

　　4.reduceByKey()

　　　　1.统计词频，累加

　　　　2.乘法规则

　　5.groupByKey()

　　　　1.单词分组

　　　　2.查看分组的内容

　　　　3.分组之后做累加 map

　　6.sortByKey()

　　　　1.词频统计按单词排序

　　7.sortBy()

　　　　1.词频统计按词频排序

 

 

 

行动操作

1. foreach(print)

 　　foreach(lambda a:print(a.upper())

　　2. collect()

　　3.count()

　　4.take(n)

　　5.reduce()
　　数值型的rdd元素做累加

　　与reduceByKey区别
　　1.reduce：把RDD中的每一个元素拿出来处理并形成一个新的RDD元素

　　2.reduceByKey，把RDD中的key相同的一组数据拿出来处理，形成一个RDD里面放的是元组