随笔分类 -  machine learning

机器学习部分题目
摘要：题目1：谈谈缺失值的处理： 答: 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。 下面简单讨论缺失值的一般处理方法：总体上来讲有删除法和插补法一、删除法（1）简单删除法： 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:09 LuffysMan 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow提示:此版本TensorFlow不支持AVX2但是你的cpu支持
摘要：问题描述：在使用keras或者TensorFlow训练模型的时候，会提示“xxxxAVX2”，意思你的cpu支持AVX2(高级矢量扩展指令集)，但是是这个版本的TensorFlow太low了，没有用到。 解决办法：貌似要不就自己编译TensorFlow，要不去下载一个编译好的支持AVX2的Tenso 阅读全文
posted @ 2018-11-03 18:29 LuffysMan 阅读(5392) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记
摘要：1.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（） A. 增加训练集量B. 减少神经网络隐藏层节点数C. 删除稀疏的特征 S D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核 答案为：D 分析： 避免过拟合的方法：正则化方法，强制减少参数，增大训练数据集。 对于B，过拟合是太 阅读全文
posted @ 2018-10-31 15:27 LuffysMan 阅读(728) 评论(0) 推荐(0)
关于tensorflow.placeholder()理解
摘要：对于这样一条语句 x = tf.placeholder("float",shape=(1,2)) 我的理解是在内存中开辟了一块内存，大小为1x2的float数组； 然后再程序的运行过程中，可不断用以下语句来“喂”它，达到随时改变数据集的目的 feed_dict={x:[[1,2]]} 测试代码 #c 阅读全文
posted @ 2018-10-19 11:39 LuffysMan 阅读(4791) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow入门MNIST遇到的问题
摘要：解压.gz数据集文件时提示：TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index 查阅资料后原创博主： https://blog.csdn.net/qq_29750461/article/details/82 阅读全文
posted @ 2018-10-13 17:48 LuffysMan 阅读(594) 评论(0) 推荐(0)
极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率公式
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-10-06 22:14 LuffysMan 阅读(964) 评论(0) 推荐(0)