数据类型

一、pycharm的简单使用

1.如何切换主题

   双击打开pycharm，然后点击File——>Settings——>Apperance & behavior——>Apperance——>Theme

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.如何切换解释器

File——>Settings——>Project——>Interpreter

3.如何新建文件

前提是新建一个项目，项目的本质其实就是一个文件夹。

方法一、File——>New——>File.文件名+.py (后缀文件名需要自己补齐）

 方法二、File——>New——>Python File,这种方法不需要加文件后缀名。

二、Python的注释符号

1什么是注释？

注释就是对一行或者多行代码的解释说明，在程序里并不会运行。

2.怎么做注释？

方法一、单行注释： # 这是注释

单行注释的快捷键：Ctrl+Alt+L，可以帮我们快速书写规范的注释 或者点击reformat code也可以将注释格式化。

方法二、多行注释：三个引号(单双）

快捷键：Ctrl+D

三、变量

变量就是不停变化的量，比如体重、身高、年龄等等。它是用来记录某个事物的状态。

在代码中的语法格式： 

  age  =  18  ,其中 age为变量名，18为变量值，=为赋值符号。在代码环境中，是将变量值'18' 赋值给变量名'age'。

解释器执行到变量定义的代码时会申请内存空间存放变量值，然后将变量值的内存地址绑定给变量名，以变量的定义age=18为例，它的底层原理是

1. 先在内存中申请一块空间，来存储变量值18
2. 把18所在的内存空间地址绑定给变量age
3. 后续要想使用变量值18，就通过变量名age访问即可

四、变量名的命名规范

变量名的命名，我们应该见名知其意才行。

一、命名规范：

                  1. 变量名通常有字母，数字以及下划线任意组成，单一出现也是可以的，但是开头不能使用数字。

                  2. 变量名不能和关键字冲突的，比如关键字print,and等等。

                  3.变量名我们命名时，应该见名就知其意。

二、命名风格：

1.大驼峰体：每个单词的首字母都是大写，比如：AgeOfKevin

2.小驼峰体：除了第一个单词的首字母是小写，其他单词的首字母均大写。比如：ageOfKevin

3.下划线：所以单词字母均小写，每个单词之间用下划线间隔开。比如：age_of_kevin

三、变量的三大特性

1.变量值

2.内存地址（编号）

3.数据类型

PS：

1.如何查看类型？

print（type（age）)

2.如何查看变量名的内存地址？

print（id(age））

五、常量

什么是常量？

常量就是一般不变的量，但是在Python中，没有真正意义上的常量，我们通常认为全大写的量就是常量。

比如：HOST = '127.0.0.1'

六、垃圾回收机制

一、什么是垃圾数据？

垃圾数据就是在内存中，没有变量名与之绑定联系的变量值。

二、如何回收垃圾数据？

针对垃圾数据的处理，Python开发了一套自己的垃圾回收机制。

1.引用计数

一个变量值可以有多个变量名指向，被一个变量名指向，就是一次引用，在内存中，被引用次数为0的数据即变量值即为垃圾数据，即可被清除掉。

        一个内存空间可以被多个变量名指向

 

        一个变量名只能指向一个内存地址

 

 

2.标记清除

在内存空间即将被占满时，Python会停下运行，将内存完整扫描一遍，标记出来，然后之后一次性清除干净。

3.分代处理

对垃圾数据的监管分频次处理。

七、基本数据类型

1.什么是数据类型？

数据类型就是存储数据的不同方式。

2.Python中有哪些数据类型？

整型（int）、浮点型(float)、字符串（str）、列表（list）、字典、元组、布尔

八、数据类型之整型

1.整型（int）的作用：记录整数数据，比如年龄，人数，手机号等；

2.定义： age = 18

3.查找类型：print（type（age））

九、数据类型之浮点型

1.浮点型（float）的定义：记录有小数点的数据，比如身高、薪资等

2.定义：salary = 9.99

3.查找类型：print（type（salary））

 

总结

整型和浮点型统称为数字类型，在Python中。