摘要：
图片大小计算 图像分辨率*位深度 位深度一般为32位，R、G、B、α（透明度）各占8位，共4个字节 1080P图像，字节大小为：1920x1080x32（bit） = 66355200bit 66355200bit/8 = 8294400.0B 8294400.0B/1024 = 8100.0KB 阅读全文
摘要：
1 model定义 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F # 定义类，继承nn.Module父类，实现init函数和forward函数（正向传播） class LeNet(nn.Module): def __init__(self 阅读全文
摘要：
1 torchstat 该工具包可通过pip直接安装： pip install torchstat 使用方法 import torchvision.models as models #pretrained=True就可以使用预训练的模型 #resnet18 = models.resnet18(pre 阅读全文
摘要：
模型导出测试 import numpy as np import torch import torch.nn as nn ## 构造随机输入，参数为shape，输入满足正太分布 input = torch.randn(4, 256, 256) input=torch.randint_like(inp 阅读全文
摘要：
一 基本使用 1 下载源代码 网址：https://github.com/ultralytics/yolov5 使用git clone到本地。 2 模型训练 使用pycharm打开yolov5文件夹，运行train.py脚本，会自动下载COCO128数据集，如果本地已有数据集，修改coco128 阅读全文
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1 视频解码图片 import cv2 #根据需要修改路径 cap = cv2.VideoCapture("D:/test/test.mp4") i = 0 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # frame 阅读全文
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1 更新软件源 sudo apt update 2 下载 sudo apt install gparted 3 启动 在终端输入gparted命令，或者在搜索栏中搜索 4 卸载 sudo apt remove gparted 参考链接：https://linuxways.net/centos/how 阅读全文
摘要：
点击需要编辑的图形，然后依次点击"视图->任务窗格->大小和位置"，这个时候，图形的大小和位置信息就会显示出来。 这个时候可用鼠标点击"宽度"和"高度"的值上，并输入想输入的值来改变图形大小。还可选择多个图形，然后统一调整图形高宽。 阅读全文