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2021年1月24日
将myeclipse的web项目导入Idea
摘要: 将myeclipse的web项目导入Idea myeclipse的web项目目录结构 idea 打开项目 1 File->New->Project from existing Sources 2 选择jidian文件夹 3 选择默认即可 4 File->Project Structure 将modu
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posted @ 2021-01-24 21:07 Truman001
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2021年1月21日
C++获取本机IP地址(Win+linux)
摘要: 获取本机IP地址(Win+linux) #include <iostream> #include <optional> #include <string> #ifdef _WIN32 #include <winsock2.h> #include <iphlpapi.h> #include <stdi
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posted @ 2021-01-21 21:34 Truman001
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2021年1月19日
spdlog 循环日志文件
摘要: 循环日志文件 //将github上的spdlog库下载,include头文件包含到该项目中 #include "spdlog/spdlog.h" #include "spdlog/sinks/stdout_color_sinks.h" #include "spdlog/sinks/basic_fil
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posted @ 2021-01-19 22:56 Truman001
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Tomcat startup.bat后控制台乱码
摘要: 解决: 打开tomcat文件夹到conf目录下找到logging.properties文件; 找到 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = utf-8 这行; 更改为 java.util.logging.ConsoleHandler.encoding
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posted @ 2021-01-19 22:42 Truman001
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Variadic Templates 可变参数模板
摘要: Variadic Templates 基础知识 1 可变参数包,可以很方便的完成recursive function call(递归函数调用) 2 typename... Types || const Types&... args || print(args...) 三个点的位置是语法规定,不必深究
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posted @ 2021-01-19 22:39 Truman001
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2021年1月15日
mayavi管线
摘要: ''' mlab.show_pipeline() #显示管线层级,来打开管线对话框 ''' 管线中的对象scene Mayavi Scene:处于树的最顶层的对象,他表示场景,配置界面中可以设置场景的背景,前景色,场景中的灯光,以及其他一些选项 """ s = mlab.gcf() #获取当前场景
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posted @ 2021-01-15 15:24 Truman001
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2021年1月14日
Idea第一个HelloWorld程序
摘要: Idea第一个HelloWorld程序 1 新建project 2 选择java程序 3 填写项目名字和路径 3 创建package 点击src,右键,选择new,选择Package,创建包(包名不能以数字开头),包名为java01.helloworld java项目以Package的形式管理源文件
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posted @ 2021-01-14 21:20 Truman001
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2021年1月12日
python之numpy学习
摘要: Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库,包括: 1、一个强大的N维数组对象Array; 2、比较成熟的(广播)函数库; 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 Nu
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posted @ 2021-01-12 15:46 Truman001
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2021年1月10日
const和constexpr修饰符
摘要: 1 const 对象必须初始化 //error,const 对象必须初始化 //const int num1; 2 const修饰后值不能改变 const int num = 100; //error,const 对象一旦创建就不能再改变 //num = 1000; 默认情况下,const对象仅在该
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posted @ 2021-01-10 09:03 Truman001
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数据降维之等度量映射
摘要: 数据降维含义 含义:数据降维的基本出发点是在尽量保留原始数据特征的前提下,降低参与建模的维度数。在降维过程中,无论未被表现出来的特征是噪音还是正常分布,这部分信息都无法参与建模。如果某些场景下需要所有数据集的完整特征,那么通常不选择降维。 数据降维好处 1 避免过度拟合 2 减少误导性数据,提高模型
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posted @ 2021-01-10 09:01 Truman001
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