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随笔分类 -  零碎的知识,讲出来将收货的更多

这里存放着我在研究过程中常遇到的问题,较凌乱,但是是对查阅知识以后的总结。
摘要:训练模型 1. U的YOLOV5正常训练模型,导出.pt文件 2. 将.pt文件转换成onnx,再转换成onnx-sim python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 --train #务必带上--train,否者后 阅读全文
posted @ 2022-03-01 21:48 think_deeply 阅读(735) 评论(0) 推荐(0)

摘要:简短的速记t-SNE的作用,我是阅读了原文和一些博文才敢记录的 原文:Accelerating t-SNE using Tree-Based Algorithms 博文:https://distill.pub/2016/misread-tsne/; https://www.deeplearn.me/ 阅读全文
posted @ 2020-12-19 21:50 think_deeply 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)

摘要:写在前面:我们逃避的问题一定会一直积压在心里,并往往在关键时刻,像大难临头一般跳现在面前,搞得人措手不及 剩下的正文: 背景 现在,在使用TensorFlow1.4.0封装的InceptionV3模型进行迁移学习解决图像分类的问题,基础版代码可看这里:摘自《TensorFlow实战Google深度学 阅读全文
posted @ 2020-09-06 21:06 think_deeply 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)

摘要:tensorflow 中repeat、shuffle、batch的顺序关系 1、repeat表示将数据集一个epoch一个epoch的拼接起来 2、shuffle表示将buffer_size内的数据打乱 3、batch将一个buffer_size内的数据集组成一个整体 下面先简单看下例子: ds = 阅读全文
posted @ 2020-03-05 21:08 think_deeply 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

摘要:model.named_children() 和 model.named_modules(); model.named_parameters()和model.parameters()的意思: model.named_children()与model.named_modules(): 目的:返回网络m 阅读全文
posted @ 2020-02-12 18:15 think_deeply 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)