摘要：conda create -n pedestron python=3.8 -yconda activate pedestron 注意，必须安装python3.8或更高版本。之后安装pytorch1.10.0 pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0
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随笔分类 - 工具篇
存放电脑装机、科研软件等内容的地方
摘要：正如我们常说的：积攒的Bug总在那里，不会自己消失，而且总在最艰难的时候跳将出来让本来困难的处境雪上加霜 今天终于实现了远程连接路由器下主机的问题。 首先，win→“设置”→“系统”→“远程桌面”→勾选“启用远程桌面”，并记下“如何连接到这台电脑”的名称 win→“设置”→“账户”→“登录选项”→“
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摘要：正如往期的博客一样：我们积攒的bug就在那里静静地等着你，往往在你处境最紧迫的时候跳将出来，让本就艰难的困境雪上加霜 今天终于解决了本地PyCharm连接远程服务器时，无法显示图片的问题 首先，安装Xshell 和 Xming，具体安装教程网上可以找到，除了安装路径，不建议更改其他配置。建议将Xmi
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摘要：写在前面：我们逃避的问题一定会一直积压在心里，并往往在关键时刻，像大难临头一般跳现在面前，搞得人措手不及 剩下的正文： 背景 现在，在使用TensorFlow1.4.0封装的InceptionV3模型进行迁移学习解决图像分类的问题，基础版代码可看这里：摘自《TensorFlow实战Google深度学
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摘要：[前言] Keras是tensorflow中封装的四个高级库之一，可以方便的搭建神经网络，其它三个是Slim、Estimator、TFLearn。Slim是最早的高级封装库，所以google将很多与图像相关的任务都封装在这个库中，如InceptionV3等等；Keras是使用很广泛的库之一 [安装k
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摘要：nohup sh xxx.sh > (path to your log) 2>&1 & 1. 上述代码将脚本文件的日志输出到log文件中 2. 但是上述代码日志不是实时写入到log文件。日志内容一般会先写入4kb的缓冲区，待缓冲区写满再写入到log文件中，欲实现实时写入到log文件可先用下面命令修改
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摘要：直接祭出大神大神大大神的github源码，支持中文检索的： https://github.com/ostrolucky/Bulk-Bing-Image-downloader 另外，知乎有篇文章来后处理爬下来的图片 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43089473
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摘要：背景：上一个版本的数据集制作方法尽管有效，但是数据集并不干净，例如出现很多广告等等，所以使用必应浏览器制作数据。注意，尽管必应浏览器不用FQ，但是是需要注册一些信息，不过不麻烦！ 方法：首先还是先PO出作者的原文：https://www.pyimagesearch.com/2018/04/09/ho
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摘要：背景：因为项目需要，希望制作一个由平面、反光材质的照片组成的数据集，如木质纹理的桌面、门面， 平坦的瓷砖地板、墙面，反光的金属表面等等。但是找不到能满足需求的数据集，所以制作了自己的数据集 方法：首先po出原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2017/12/04/h
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摘要：Python 安装cv2:pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter notebook: 修改默认路径：到C:\Users\UserName\.jupyter路径下，找到jupyter_n
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摘要：2020-04-13：今天一整天时间在配置Linux下的TensorFlow环境，着实心累 1. 目的： Linux服务器下有3块2070GPU，我的reproduce代码是TensorFlow写的，所以要在该服务器下配置GPU版的TensorFlow 2. 连接Linux服务器，连网，数据互传：
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摘要：pycharm每次启动，都在C盘“用户”目录下创建.pycharm2019.3的文件夹，随着pycharm的使用，这个文件夹越来越大，占用着系统内存，好不霸道！ 今天我们就来操他： 首先，将C盘“用户”目录下的.pycharm2019.3剪切到你想存储的目录下，我这里放在D盘的pycharm安装目录
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摘要：到了浙大读博才刚开始学习深度学习，所以现在是个蠢蠢（纯纯）的小白，这篇blog用来记录学习过程中使用到的工具和简单知识吧 DL概念篇： 1、U-Net： 带有skip connection的encoder-decoder网络 2、2.1概念：encoder-decoder：encoder使用conv
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摘要：https://sites.google.com/site/imagealignment/ matlab 编译方法见上一条博客
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摘要：1、下载安装。在matlab2017b的附加功能中搜索，安装MinGw-w64: 或者从这里下载：http://tdm-gcc.tdragon.net 或者http://mingw-w64.org，注意安装不能不能有空格，找一个最新的下载安装。 2、测试安装的MingGW。https://ww2.m
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摘要：准备：下载最新的MiteX，https://miktex.org/，下载Aurora，网上找一个破解版的即可 安装：1、安装Aurora，过程中不要勾选MiTex；安装下载的MiTex。 2、打开word，这一步在改系统时间之前完成，因为改了系统可能无法插入Aurora 3、修改系统时间到2009年
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