pandas处理excel使用小结

import pandas as pd
df = pd.read_excel('djyy.xlsx',sheet_name='purged',usecols=[0,1,2,7,9],dtype='str') 
# 读取excel  usecols 指定读取哪几列 支持 ['A','B','C',...] dtype 指定cell 数据类型
df = df.dropna(axis=0)
# 哪一行有空就去掉  axis=1 列
df = df.drop_duplicates(subset=[2],keep='first')
# 去重 subset： 输入要进行去重的列名，默认为None 
# keep： 可选参数有三个：‘first’、 ‘last’、 False， 默认值 ‘first’。其中，
# first表示： 保留第一次出现的重复行，删除后面的重复行。
# last表示： 删除重复项，保留最后一次出现。
# False表示： 删除所有重复项。
df.apply(func,axis=1)
# axis=1 将每一行输入传入func
# func 自定义逻辑判断的函数 return True or False
df.to_excel('test.xlsx',sheet_name='purged',index=False)
#转存储xlsx文件 index=Fasle 不存储索引  header=['Email'] 指定表头