CUDA与GPU面试题

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CUDA概念

  • sp:小核(流处理器)最基本的处理单元
  • sm:大核(流多处理器)
  • wrap:GPU执行程序的调度单位
  • grid:有多个block
  • block:有多个thread
  • thread

利用图形API和CUDA进行GPU通用计算的性能差别

  • 需要将问题转化成图形学,而CUDA使用C语言编写,适合做通用计算

GPU指令和CPU指令 最大区别:CPU需要运行OS,不但要处理中断,还要负责存储器空间分配回收,GPU不需要做这些,所以GPU很空闲

GPU架构缺点:精度问题,编程模式不太灵活

CPU切换线程成本高

优化方法

  1. 对于block和thread分配问题:一个block要有32个thread
  2.  
posted @ 2020-12-10 14:16  开源的Boy  阅读(2031)  评论(0)    收藏  举报