数据分析师成长路径

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1.入门期——为业务提供基础的数据支持

1.1入门目标一：用数据分析解决简单的业务问题

推荐书籍《深入浅出的数据分析》

1.2入门目标二：SQL七大核心语句、表连接、子查询

推荐资源：未明学院SQL零基础教程+SQLLzoo刷题

1.3目标三：数据处理和整理Excel+数据透视表

 

推荐资视频源：则秀老死课程

1.4目标四：图标制作（Excel+BI）

推荐资源：未明学院Tebleau零基础教程

2.大佬期---数据分析思维，实际解决问题

 2.1.目标1：直面问题，用数据分析解决它

 使用“分析思维”+“分析工具”，基于业务场景，去解决实际问题

推荐资源：《精益数据分析》             

 多积累-36氪，人人都是产品经理，简书的方法和案例

 产出：行业或产品的数据分析报告（去B乎搜）

 

2.2.目标2：实际场景中的SQL（如开窗函数和数据转置）
    

推荐资源：up黎曼的猜想-mysql基础+高级篇
              刷题：牛客网-数据分析师
              尚硅谷-hive教程（不是重点，有需要就去学，类似sql

2.3.目标3：Python 3大包-numpy，pandas，matplotlib

推荐资源：尚硅谷-Python基础教程，黑马程序员-Python数据分析

 刷题：牛客网-Python

 2.4.目标4：数据建模-Python sklearn机器学习

分析师的建模还是简单的对数据的解释和预测，不能直接用！！！

某些公司要求分析师有很强的算法能力+建模能力是放屁

推荐资源：尚硅谷-机器学习与推荐系统实战《统计学习方法》+ 《西瓜书》+【ps：个人觉得这两本书不适合，太难，完全没基础看简直是抓瞎找死，建议还是看蜥蜴书】

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