03 2020 档案
摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com label = label ^(1 << (label.bit_length() - 1)) - 1
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 注意:是1.0版本 session的作用: 类似main,起到运行这条代码的作用 导入第三方库 import numpy as np import tensorflow as tf 初始化系数coefficient coefficien
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 上面方法(冒泡)超时
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 对每个神经元求导 正向传递函数值,反向 求导传递误差。 dw2=x1dz db=dz 对m个样本求error,再求平均值 对参数更新 dz=a(1-a) dw=xdz 使用向量代替多个相似公式 全部向量化
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1 继承 面向对象编程技术继承就是子类继承父类的特征和行为,使得子类对象(实例)具有父类的实例域和方法,或子类从父类继承方法,使得子类具有父类相同的行为。 1.1 类的继承格式 class 父类 { } class 子类 extends
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 语法 use RUNOOB; 命令用于选择数据库。set names utf8; 命令用于设置使用的字符集。SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息。 命令 SELECT - 从数据库中提取数据UPDATE -
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 在这里插入图片描述
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 导入包 from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Seque
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 导入相关包 from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Seq
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 参数解释在源地址 compile(optimizer, loss=None, metrics=None, loss_weights=None, sample_weight_mode=None, weighted_metrics=None
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com https://keras.io/getting-started/faq/
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com history = model.fit(x_train, y_train, epochs=10000, batch_size=128) score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 快速开启Keras深度学习之路 1 Keras 序列模型1.1 添加网络层方法1.2 输入shape1.3 合并Compilation1.3.1 例子 1.4 训练过程Training1.4.1对单一输入二分类深度学习框架1.4.1.1
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 先把包whl下载下来保存,并copy路径 pip.exe install D:\迅雷下载\tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl install后面是包的路径名
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 使用easy_install pip
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com cuDNN版本 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56 一、 https://sl-m-ssl.xunlei.com/h5/page/download-share/index.html?entry=link
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com https://leetcode-cn.com/problems/shun-shi-zhen-da-yin-ju-zhen-lcof/
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 第一次在Leetcode上写出这么高质量的代码出来,纪念一下。哈哈哈哈
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 导入包 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals import tensorflow as tf from te
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com TensorFlow源地址 https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner 一个简单的深度学习训练框架 加载数据集 初始化神经网络层参数 初始化训练模型 开始训练 导
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 参考文章 https://www.kaggle.com/marsggbo/kaggle github源代码 https://github.com/LeoLeos/house-prices-advanced-regression-tech
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com https://leetcode-cn.com/problems/diameter-of-binary-tree/
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 动态规划一般解法步骤 1 写出状态转移方程 2 写出最底层状态 3 自下而上遍历
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 状态转移函数 代码 此方法具有优化时间复杂度,但空间复杂度较大 优化空间,使用2个变量 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1: return 1
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 超过时间限制的解法 一次遍历方法动态规划 def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: current_max = 0 current_min = 1e9 for price in pri
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 核心思想 每一层为一个步骤。
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int: df = [float('inf')]*(amount+1) df[0] = 0 for coin in coins
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def distributeCandies(self, candies: int, num_people: int) -> List[int]: List = [0]*num_people flag =
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def pathInZigZagTree(self, label: int) -> List[int]: res = [] while label != 1: res.append(label) labe
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def convert(self, s: str, numRows: int) -> str: if numRows==1:return s res = ['' for _ in range(numRow
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def wiggleSort(self, nums: List[int]) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place instea
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool: a = list(ransomNote);b = list(magazine
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com class Solution: def isValidSudoku(self, board: List[List[str]]) -> bool: col = [[] for _ in range(9)] raw = [[] for _
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com import queue class MaxQueue: def __init__(self): self.deque = queue.deque() def max_value(self) -> int: return max(sel
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com import queue class MaxQueue: def __init__(self): self.deque = queue.deque() def max_value(self) -> int: return max(sel
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com label = label ^(1 << (label.bit_length() - 1)) - 1 对部分位取反0000
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com Cascade 分类器 Haar-cascade Detection in OpenCV 使用提前训练好的Haar-cascade Detection 来发现眼睛和脸部 from __future__ import print_func
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 图片去燥 主要函数 cv.fastNlMeansDenoising()对灰度图像去燥 cv.fastNlMeansDenoisingColored() 对彩色图像去燥 cv.fastNlMeansDenoisingMulti()对灰度图
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1 K近邻 1.1 理解K近邻 重要函数 knn = cv.ml.KNearest_create() knn.train(trainData, cv.ml.ROW_SAMPLE, responses) ret, results, nei
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 摄像头校正 import numpy as np import cv2 as cv import glob # termination criteria criteria = (cv.TERM_CRITERIA_EPS + cv.TER
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 如何去除前景 步骤: 使用cv::VideoCapture 读取同图像或视频数据 使用 cv::BackgroundSubtractor 创建和更新背景 使用cv::imshow展示结果 from __future__ import p
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 1.理解特征 边角的特征很重要 https://docs.opencv.org/3.4/df/d54/tutorial_py_features_meaning.html 2.哈里斯边角发现 cv.cornerHarris(), cv.c
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 直方图 获取直方图 cv.calcHist() np.histogram() 例子 import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 找出父子关系的轮廓 cv.findContours() cv.RETR_LIST cv.RETR_TREE 输出三个数组,第一个图像,第二个是轮廓,第三个是层次号 https://docs.opencv.org/3.4/d9/d8b/t
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摘要:一个很有趣的个人博客,不信你来撩 fangzengye.com 宽高比 x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 范围 area = cv.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv.boundingRect(c
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