Django - 模型一(models) 单表操作
ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
示例：
from django.db import models
# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
author = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
pub_date = models.DateField()
publish = models.CharField(max_length=32)
class Douban(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
book_type = models.CharField(max_length=32)
book_name = models.CharField(max_length=60)
grade = models.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, null=True, blank=True, default=0)
comment_sum = models.CharField(max_length=32)
author = models.CharField(max_length=300)
单表操作
创建模型
创建了名为book_app项目，在项目下的models.py中建立模型
from django.db import models # Create your models here. class BookInfo(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) author = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) pub_date = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32) class Douban(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) book_type = models.CharField(max_length=32) book_name = models.CharField(max_length=60) grade = models.DecimalField(max_digits=4, decimal_places=2, null=True, blank=True, default=0) comment_sum = models.CharField(max_length=32) author = models.CharField(max_length=300)
更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
settings配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT'：3306 # 端口 默认3306 } }
注意：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
如果使用的pycharm，可以使用tools下的Run manage.py Task.. 执行上面命令
注意:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'book_app.apps.BookAppConfig', //我们创建的APP ]
注意: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
表数据操作
添加表纪录
方式一（推荐）：
#create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式二：
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
查询API
单表查询： 查询API： queryset (1) all() ： 调用者：objects管理器 返回queryset (2) filter() :调用者：objects管理器 返回queryset (3) get方法():调用者：objects管理器 返回查询到model对象 (注意：查询结果有且只有一个才执行) (4) first(),last()方法:调用者：queryset 返回model对象 (5) exclude():调用者：objects管理器 返回queryset (6) order_by()：由queryset对象调用，返回值是queryset (7) count :数数 ：由queryset对象调用 返回int (8) reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset (9) exists(): 由queryset对象调用 返回值布尔值 (10)values()方法： 由queryset对象调用,返回值是queryset (11)values_list()：由queryset对象调用,返回值是queryset (12)distinct(): 由queryset对象调用,返回值是queryset 模糊查询（双下划线） Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
对于表记录增删改查的示例
class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) # 999999.99 pub_date=models.DateTimeField() # "2012-12-12" publish=models.CharField(max_length=32)
1 添加记录
# 方式1：
book=Book(title="python",price=123,pub_date="2012-12-12",publish="人民出版社") book.save()
# 方式2:
book=Book.objects.create(title="python",price=123,pub_date="2012-12-12",publish="人民出版社") print(book.title)
2 查询记录
book_list=Book.objects.all() # [book1,book2,book3] book_list=Book.objects.filter(price=100) # [book1,book2,book3]
3 删除记录
Book.objects.filter(price=100).delete()
4 修改记录
Book.objects.filter(nid=edit_book_id).update(price=111) Book.objects.filter(price=111).update(publish="南京出版社")
查询示例
def query(request): ''' 注意点： 1 queryset与model对象 ''' # 1 all() 方法：返回queryset # ret=Book.objects.all() # print(ret) # <QuerySet [<Book: GO>, <Book: linux>, <Book: 北京折叠>, <Book: 三体>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 乱世佳人>]> # 2 filter 方法:返回值queryset # ret=Book.objects.filter(title="linux",price=111) # print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]> # 3 get方法：返回查询到model对象 # ret=Book.objects.get(price=111) # ret=Book.objects.get(title="linux") # print(ret.title) # linux # 4 first() last()方法:queryset调用 返回model对象 # fbook=Book.objects.all()[0] # fbook=Book.objects.all().first() # lbook=Book.objects.all().last() # 5 exclude:返回值一个queryset # ret=Book.objects.exclude(price=111) # print(ret) # 6 order_by：排序 由queryset对象调用，返回值是queryset # ret=Book.objects.all().order_by("-price","-nid").first() # print(ret) # 7 count :数数 ：由queryset对象调用 返回int # ret=Book.objects.all().count() # print(ret) # 8 reverse():由queryset对象调用,返回值是queryset # Book.objects.all().order_by("price").reverse() # 9 exists: 由queryset对象调用 返回值布尔值 # is_exist=Book.objects.all().exists() # if is_exist: # print("OK") # 10 values方法：由queryset对象调用,返回值是queryset # ret=Book.objects.all().values("title","price") # queryset [{"title":"linux"},{"title":"python"},...] # print(ret) # <QuerySet [{'title': 'GO'}, {'title': 'linux'}, {'title': '北京折叠'}, {'title': '三体'}, {'title': '追风筝的人'}, {'title': '乱世佳人'}]> # # ''' # ret=[] # for obj in Book.objects.all()： # temp={ # "title":obj.title # "price":obj.price # } # ret.append(temp) # # ''' # # 11 values_list：由queryset对象调用,返回值是queryset # ret=Book.objects.all().values_list("title","price") # print(ret) # <QuerySet [('GO',), ('linux',), ('北京折叠',), ('三体',), ('追风筝的人',), ('乱世佳人',)]> # # # distinct: 由queryset对象调用,返回值是queryset # ret=Book.objects.all().values("title").distinct() # print(ret) ############################### 模糊查询 ########################## #查询价格大于200的书籍 # ret=Book.objects.filter(price__gte=200) # print(ret) # 查询书籍名称以py开头的所有的书籍名称 # ret=Book.objects.filter(title__istartswith="py").values("title") # ret=Book.objects.filter(title__contains="p").values("title") # print(ret) # <QuerySet [{'title': 'pycharm'}, {'title': 'python'}]> # 查询2017年7月份的所有的书籍 ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=7) print(ret) # <QuerySet []> return HttpResponse("查询成功")
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