快排和并归排序的递归过程
快排:
public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
int l = left;//左下标
int r = right;//右下标
int temp = 0;//临时变量,交换时使用
//pivot 中轴值
int pivot = arr[(left + right) / 2];
//while循环的目的是让比pivot值小的放到左边,大的放到右边
while (l < r) {
//在pivot左边一直找,直到找到大于等于pivot的值,再退出
while (arr[l] < pivot) {
l++;
}
//在pivot右边一直找,直到找到小于等于pivot的值,再退出
while (arr[r] > pivot) {
r--;
}
if (l >= r) {
break;
}
//交换
temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
if (arr[l] == pivot) {
l++;
}
if (arr[r] == pivot) {
r--;
}
}
//如果l == r,必须l++, r--,否则栈溢出
if (l == r) {
l++;
r--;
}
//向左递归
if (left < r) {
quickSort(arr, left, r);
}
//向右递归
if (right > l) {
quickSort(arr, l, right);
}
}
其局部递归过程为:
//向左递归
if (left < r) {
quickSort(arr, left, r);
}
//向右递归
if (right > l) {
quickSort(arr, l, right);
}
其细节为:当只要left索引小于r索引,就不断执行向左递归,不断进入向左递归的方法,直到向左递归的条件不满足时,会进行向右递归的判断。这时如果进入向右递归,则有可能又进入下一层的向左递归,如果不进入,则本层的quickSort方法执行结束,会退到上一层的向右递归前面,进行向右递归的判断。然后进入向右递归之后,也会重新进入下一层的向左递归。总之,快排的排序,会先排完原始数组左端,再排原始数组右端。对于每一次新进入的递归,也是先排左边,后排右边。最后把前一半原始数组排完后,才会排后一半原始数组。
并归排序:
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2};
int[] temp = new int[arr.length]; //归并排序需要额外的空间
mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
//分+合方法
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2; //中间索引
//向左递归进行分解
mergeSort(arr, left, mid, temp);
//向右递归进行分解
mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
//合并
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
}
//合并的方法
/**
*
* @param arr 排序的原始数组
* @param left 左边有序序列的初始索引
* @param mid 中间索引
* @param right 右边索引
* @param temp 做中转的数组
*/
public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int i = left; //初始化i,左边有序序列的初始索引
int j = mid + 1;
int t = 0; //指向temp数组的当前索引
//一
//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
//直到两边的有序序列有一半处理完为止
while (i <= mid && j <= right) {
//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
//即将左边的当前元素,拷贝到temp数组
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[t] = arr[i];
t++;
i++;
} else { //反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
temp[t] = arr[j];
t++;
j++;
}
}
//二
//把剩余数据的一边的数据一次全部填充到temp
while (i <= mid) { //左边的有序序列还有剩余的元素
temp[t] = arr[i];
t++;
i++;
}
while (j <= right) {
temp[t] = arr[j];
t++;
j++;
}
//三
//将temp数组的元素拷贝到arr
//注意,并非每次都拷贝所有
t = 0;
int tempLeft = left;
while (tempLeft <= right) {
arr[tempLeft] = temp[t];
t++;
tempLeft++;
}
}
}
其局部递归过程为:
public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2; //中间索引
//向左递归进行分解
mergeSort(arr, left, mid, temp);
//向右递归进行分解
mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
//合并
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
}
对于并归排序,首先是进行分解。只要满足左递归分解的条件,就会不断执行左分解。左分解实质是不断重置了mid值,但各mid值在各层栈中已经保留。当最后不满足左递归分解的条件时,就会向下进行右递归分解的判断。最后左递归分解和右递归分解的进入条件均不满足,就会执行merge方法,同时本层的mergeSort方法执行完毕,退回上层mergeSort方法的向右递归语句前面,进入向右递归的语句进行分解操作。最终的顺序是:0-1,2-3都被分解完成,就会进入merge方法,把分解完的进行合并排序,同时本层方法执行结束,退回到上一层的向右递归分解语句前面。总之并归排序的执行顺序是:先分解原始数组最左端的元素,把分解的元素合并排序,再分解原始数组次左端的元素,再合并排序,从左到右依次进行。
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