HQL练习员工案例

复习员工案例

sql:Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数
输出格式：
2018-06-01~2018-06-07    12.29
...
2018-08-10~2018-08-16    80.67

数据如下：
2018/6/1,10
2018/6/2,11
2018/6/3,11
2018/6/4,12
2018/6/5,14
2018/6/6,15
2018/6/7,13
2018/6/8,37
2018/6/9,18
2018/6/10,19
2018/6/11,10
2018/6/12,11
2018/6/13,11
2018/6/14,12
2018/6/15,14
2018/6/16,15
2018/6/17,13
2018/6/18,17
2018/6/19,18
2018/6/20,19
2018/6/21,20
2018/6/22,21
2018/6/23,21
2018/6/24,22
2018/6/25,24
2018/6/26,25
2018/6/27,23
2018/6/28,27
2018/6/29,28
2018/6/30,29
2018/7/1,40
2018/7/2,41
2018/7/3,41
2018/7/4,42
2018/7/5,44
2018/7/6,45
2018/7/7,43
2018/7/8,47
2018/7/9,48
2018/7/10,49
2018/7/11,50
2018/7/12,51
2018/7/13,51
2018/7/14,52
2018/7/15,54
2018/7/16,55
2018/7/17,53
2018/7/18,57
2018/7/19,58
2018/7/20,59
2018/7/21,30
2018/7/22,31
2018/7/23,31
2018/7/24,32
2018/7/25,34
2018/7/26,35
2018/7/27,33
2018/7/28,37
2018/7/29,38
2018/7/30,39
2018/7/31,70
2018/8/1,71
2018/8/2,71
2018/8/3,72
2018/8/4,74
2018/8/5,75
2018/8/6,73
2018/8/7,77
2018/8/8,78
2018/8/9,79
2018/8/10,80
2018/8/11,81
2018/8/12,81

建表语句：
create table f
(
date_time  string,
cost string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

答案：
1、先将日期进行切分得到年月日
select split(date_time,'/'),cost  from f;

2、将切分出来的年月日使用'-'进行连接，使用concat_ws
select concat_ws('-',split(date_time,'/')),cost  from f;

3、主要实现的思路是将每7天分成一组，问题就是如何实现统一分组，首先我可以将每个日期对6月1号做减法，得到间隔的日期
datediff
select datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1'),cost from f;

4、在上面得到间隔天数之后，进行除以7，floor向下取整，得到整数部分
select floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7),cost from f;

5、现在需要思考的问题是，怎么转化成最终结果的日期格式？而且还必须是7天为一组的现象，
select date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),cost from f;

6、现在需要考虑的问题是如何获取的7天后的日期，以及输出的格式怎么定义，通过观察上一步的结果发现，在当前的日期基础上加上6就是一周的结束时间
，然后使用字符串拼接函数进行拼接得到最终结果
select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f;

7、分组求平均值
select w.dtime,avg(w.cost) from (select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f) w group by w.dtime;

8、四舍五入，保留两位小数
select w.dtime,round(avg(w.cost),2) from (select concat(date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7 as int)),'~',date_add('2018-6-1',cast(floor(datediff(concat_ws('-',split(date_time,'/')),'2018-6-1')/7)*7+6 as int))) as dtime,cost from f) w group by w.dtime;