prim求最小生成树
给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible。
给定一张边带权的无向图 \(G=(V, E)\),其中 \(V\) 表示图中点的集合,\(E\) 表示图中边的集合,\(n=|V|\),\(m=|E|\)。
由 \(V\) 中的全部 \(n\) 个顶点和 \(E\) 中 \(n-1\) 条边构成的无向连通子图被称为 \(G\) 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 \(G\) 的最小生成树。
输入格式
第一行包含两个整数 \(n\) 和 \(m\)。
接下来 \(m\) 行,每行包含三个整数 \(u,v,w\),表示点 \(u\) 和点 \(v\) 之间存在一条权值为 \(w\) 的边。
输出格式
共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出 impossible。
数据范围
\(1 \le n \le 500\),
\(1 \le m \le 10^5\),
图中涉及边的边权的绝对值均不超过 \(10000\)。
输入样例:
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
输出样例:
6
分析
Dijkstra算法是更新到起始点的距离,Prim是更新到集合S的距离,Prim算法通过贪心策略,每次选择连接已访问节点和未访问节点的最小权重边,逐步扩展最小生成树的边集合。算法确保了在每一步中总是选择对最终结果最有利的边,从而构建出最小生成树。
代码实现
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 510;
int g[N][N];//存储图
int dt[N];//存储各个节点到生成树的距离
int st[N];//节点是否被加入到生成树中
int pre[N];//节点的前去节点
int n, m;//n 个节点,m 条边
void prim()
{
memset(dt,0x3f, sizeof(dt));//初始化距离数组为一个很大的数(10亿左右)
int res= 0;
dt[1] = 0;//从 1 号节点开始生成
for(int i = 0; i < n; i++)//每次循环选出一个点加入到生成树
{
int t = -1;
for(int j = 1; j <= n; j++)//每个节点一次判断
{
if(!st[j] && (t == -1 || dt[j] < dt[t]))//如果没有在树中,且到树的距离最短,则选择该点
t = j;
}
//2022.6.1 发现测试用例加强后,需要判断孤立点了
//如果孤立点,直返输出不能,然后退出
if(dt[t] == 0x3f3f3f3f) {
cout << "impossible";
return;
}
st[t] = 1;// 选择该点
res += dt[t];
for(int i = 1; i <= n; i++)//更新生成树外的点到生成树的距离
{
if(dt[i] > g[t][i] && !st[i])//从 t 到节点 i 的距离小于原来距离,则更新。
{
dt[i] = g[t][i];//更新距离
pre[i] = t;//从 t 到 i 的距离更短,i 的前驱变为 t.
}
}
}
cout << res;
}
void getPath()//输出各个边
{
for(int i = n; i > 1; i--)//n 个节点,所以有 n-1 条边。
{
cout << i <<" " << pre[i] << " "<< endl;// i 是节点编号,pre[i] 是 i 节点的前驱节点。他们构成一条边。
}
}
int main()
{
memset(g, 0x3f, sizeof(g));//各个点之间的距离初始化成很大的数
cin >> n >> m;//输入节点数和边数
while(m --)
{
int a, b, w;
cin >> a >> b >> w;//输出边的两个顶点和权重
g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b],w);//存储权重
}
prim();//求最下生成树
//getPath();//输出路径
return 0;
}
//https://www.acwing.com/solution/content/38312/
//来源:AcWing

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