opencv2.4.9组件结构介绍
【calib3d】——其实就是就是Calibration（校准）加3D这两个词的组合缩写。这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。
【contrib】——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写， 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能，不用去多管。2.4.8里的这个模块有新型人脸识别，立体匹配，人工视网膜模型等技术。
【core】——核心功能模块，包含如下内容：
1 OpenCV基本数据结构
2 动态数据结构
3 绘图函数
4 数组操作相关函数
5 辅助功能与系统函数和宏
6 与OpenGL的互操作
【imgproc】——Image和Processing这两个单词的缩写组合。图像处理模块，这个模块包含了如下内容：
1 线性和非线性的图像滤波
2 图像的几何变换
3 其它（Miscellaneous）图像转换
4 直方图相关
5 结构分析和形状描述
6 运动分析和对象跟踪
7 特征检测
8 目标检测等内容
【features2d】 ——也就是Features2D， 2D功能框架 ，包含如下内容：
1 特征检测和描述
2 特征检测器（Feature Detectors）通用接口
3 描述符提取器（Descriptor Extractors）通用接口
4 描述符匹配器（Descriptor Matchers）通用接口
5 通用描述符（Generic Descriptor）匹配器通用接口
6 关键点绘制函数和匹配功能绘制函数
【flann】—— Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，高维的近似近邻快速搜索算法库，包含两个部分：
1 快速近似最近邻搜索
2 聚类
【gpu】——运用GPU加速的计算机视觉模块
【highgui】——也就是high gui，高层GUI图形用户界面，包含媒体的I / O输入输出，视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容
【legacy】——一些已经废弃的代码库，保留下来作为向下兼容，包含如下相关的内容：
1 运动分析
2 期望最大化
3 直方图
4 平面细分（C API）
5 特征检测和描述（Feature Detection and Description）
6 描述符提取器（Descriptor Extractors）的通用接口
7 通用描述符（Generic Descriptor Matchers）的常用接口
8 匹配器
【ml】——Machine Learning，机器学习模块， 基本上是统计模型和分类算法，包含如下内容：
1 统计模型 （Statistical Models）
2 一般贝叶斯分类器 （Normal Bayes Classifier）
3 K-近邻 （K-NearestNeighbors）
4 支持向量机 （Support Vector Machines）
5 决策树 （Decision Trees）
6 提升（Boosting）
7 梯度提高树（Gradient Boosted Trees）
8 随机树 （Random Trees）
9 超随机树 （Extremely randomized trees）
10 期望最大化 （Expectation Maximization）
11 神经网络 （Neural Networks）
12 MLData
【nonfree】------ 也就是一些具有专利的算法模块 ，包含特征检测和GPU相关的内容。
【objdetect】—— 目标检测模块，包含Cascade Classification（级联分类）和Latent SVM这两个部分。
【ocl】—— 即OpenCL-accelerated Computer Vision，运用OpenCL加速的计算机视觉组件模块
【photo】—— 也就是Computational Photography，包含图像修复和图像去噪两部分
【stitching】—— images stitching，图像拼接模块，包含如下部分：
1 拼接流水线
2 特点寻找和匹配图像
3 估计旋转
4 自动校准
5 图片歪斜
6 接缝估测
7 曝光补偿
8 图片混合
【superres】——SuperResolution，超分辨率技术的相关功能模块
【ts】——opencv测试相关代码，不用去管他
【video】——视频分析组件，该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪等视频处理相关内容。
【Videostab】——Video stabilization，视频稳定相关的组件，官方文档中没有多作介绍，不管它了。
