1.大数据概述与学习资源

1. 了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

2018年微信每天有450亿次信息发送出，有4.1亿次音视频呼叫成功。 数据类型字符串String

 

　　2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

在体育和娱乐方面，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍那种题材的影视作品，以及预测比赛结果。

例如，大数据与数据分析在欧洲职业足球的应用案例中。

国外的 Hugo Mathien 通过对一批欧洲职业足球统计的原始数据进行清洗，并把一些洞察结果分享出来。他使用的数据包含了2008年至2011年的25,000多场比赛，来自11个国家的超过10,000名球员，以及多达10家数据提供商的投注赔率。

过程中，Hugo 使用Python Scrapy从多个来源中提取数据，克服了数据完整性问题，并手动构建了数据集 - 数据集采用SQL数据库的形式。这个数据集包含比赛统计，即分数、角球、犯规等、球队的出场阵容/阵型，并收录了各个球员名字与他们在每次比赛时在球场上的位置。

数据集的原始数据中也导入了来自EA Sports足球游戏的数据，比如足球员的35个属性数据。举个例子，如果某个球员在一段时间内表现不佳，他在国际足联中的统计数据会受到影响，通常在数据集中会看到相同的更新。

　　3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。

大数据：任何形式产生的数据，有海量、多样、复杂等属性。

物联网：把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

云计算：按使用量付费，提供可配置的共享资源，减少我们的开发、管理维护。

人工智能：人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

区块链：区块链是比特币的一个概念。是利用块链式数据结构来验证与存储数据。利用分布式节点共识算法，来生成和更新数据。利用密码学的方式，保证数据传输和访问的安全。

物联网和云计算的关系：云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据和云计算的关系：从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

 

　　4.大数据的职业前景

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。大数据的职业前景是很大的，无论在生活还是工业，都需要大数据。未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。