Python读书笔记

第一章 Python基础

• list是一种有序的可变集合[ ]，可以包含不同的数据类型，下标由0开始，到n-1，下标也可以为负数，表示倒数第i个，到-n；可以使用append函数在末尾插入，也可以使用insert函数插入到指定位置；使用pop(i)删除末尾或第i个元素。
• tuple又叫元组（），一旦初始化就不可再改变
• dict又叫字典，d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}2
• set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])；set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：s1 & s2；s1 | s2

 

第二章 函数

• 函数def需要指定函数名和参数名，不需要指定返回值类型；函数参数有普通的位置参数，默认参数（多一个等号）；可变数目参数（形参名前加一个*号），调用时也要加*号；
• 关键字参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。定义时在参数名前加两个*号；如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：def person(name, age, *, city, job):关键字参数会进行复制传递，所以在函数中修改不会改变原字典的值，
• 在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
• 在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。在此基础上，所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。
• 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

 

第三章 高级特性

• 列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

 

• 只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：；另外一种生成方法是 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束。
• a, b = b, a + b相当于

　　　　t = (b, a + b) # t是一个tuple

　　　　a = t[0]

　　　　b = t[1]

• 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

 

第四章 函数式编程

• 要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()：

　　　　map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

• reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

　　　　reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

 

 

第六章 面向对象编程

• 定义类：

class Student(object):
    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score
 
    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

 

其中函数__init__用于构造对象，第一个参数self是固定的

• 和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，bart.age = 8
• 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__；在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名；不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量