AWR报告和ASH报告详解

AWR报告和ASH报告详解

AWR报告 (Automatic Workload Repository Report)

概念

AWR是Oracle数据库内置的性能数据收集和存储仓库，定期收集、处理和维护性能统计信息。

主要功能

• 性能基线：建立系统性能基准
• 问题诊断：帮助识别性能瓶颈
• 容量规划：提供资源使用趋势分析
• 系统调优：指导数据库优化工作

AWR报告包含的主要内容：

1. 负载概览

   • 数据库时间消耗分布
   • 各类等待事件统计
   • SQL执行统计信息

2. 资源使用情况

   • CPU使用率
   • 内存使用情况
   • I/O统计信息

3. TOP SQL语句

   • 按执行时间排序的SQL
   • 按CPU消耗排序的SQL
   • 按I/O消耗排序的SQL

生成AWR报告的方法：

-- 使用Oracle提供的脚本生成AWR报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

-- 生成HTML格式报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql

-- 生成SQL文本格式报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql
-- 选择报告类型时选择"text"

AWR关键视图：

-- 查看AWR快照信息
SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id DESC;

-- 查看TOP SQL
SELECT sql_id, executions, elapsed_time, cpu_time
FROM dba_hist_sqlstat 
WHERE snap_id BETWEEN 100 AND 110
ORDER BY elapsed_time DESC;

ASH报告 (Active Session History Report)

概念

ASH是Oracle数据库中实时采样活动会话信息的功能，每秒采样一次所有活动会话的状态。

主要功能

• 实时监控：提供实时会话活动信息
• 瓶颈分析：快速识别当前性能问题
• 等待事件分析：详细分析会话等待情况
• SQL性能分析：追踪具体SQL执行情况

ASH报告包含的主要内容：

1. 会话活动分析

   • 活动会话数量趋势
   • 会话状态分布（ON CPU、WAITING等）

2. 等待事件分析

   • 最常见的等待事件
   • 等待事件的时间分布

3. TOP SESSIONS/SQL

   • 消耗资源最多的会话
   • 执行时间最长的SQL

生成ASH报告的方法：

-- 使用Oracle提供的脚本生成ASH报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

-- 生成特定时间段的ASH报告
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql

ASH关键视图：

-- 查看实时活动会话历史
SELECT * FROM v$active_session_history 
WHERE sample_time > SYSDATE - 1/24  -- 最近1小时
ORDER BY sample_time DESC;

-- 查看历史ASH数据
SELECT * FROM dba_hist_active_sess_history 
WHERE sample_time BETWEEN SYSDATE-1 AND SYSDATE
ORDER BY sample_time DESC;

AWR与ASH的区别对比

特性	AWR	ASH
数据采集频率	每小时采集一次快照	每秒采样一次
数据存储位置	SYSAUX表空间	SYSAUX表空间
保留时间	默认保留8天	默认保留1小时（内存），历史数据保留8天
主要用途	历史性能趋势分析	实时性能问题诊断
详细程度	聚合统计信息	详细会话级信息

实际使用场景

使用AWR报告的场景：

1. 定期性能评估：每月生成AWR报告分析系统性能趋势
2. 问题回溯分析：分析过去某个时间段的性能问题
3. 容量规划：基于历史数据规划系统资源
4. 变更前后对比：系统变更前后的性能对比

使用ASH报告的场景：

1. 实时问题诊断：当前正在发生的性能问题
2. 用户投诉响应：快速定位用户反映的性能问题
3. 短时间性能分析：分析特定操作期间的性能表现
4. 即时优化验证：验证优化措施的即时效果

示例查询

查找消耗资源最多的SQL：

-- 基于ASH数据查找TOP SQL
SELECT sql_id, COUNT(*) as sample_count,
       ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 2) as percentage
FROM v$active_session_history
WHERE sample_time > SYSDATE - 1/24  -- 最近1小时
  AND sql_id IS NOT NULL
GROUP BY sql_id
ORDER BY sample_count DESC;

查看具体SQL的等待事件：

-- 分析特定SQL的等待情况
SELECT event, COUNT(*) as wait_count
FROM v$active_session_history
WHERE sql_id = 'your_sql_id_here'
GROUP BY event
ORDER BY wait_count DESC;

通过AWR和ASH报告，DBA可以全面了解数据库的性能状况，快速定位和解决性能问题。