代码随想录算法训练营第三十一天| 理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

理论基础 

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

分发饼干 

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int m = g.size(), n = s.size();
        int count = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < m && j < n; i++, j++) {
            while (j < n && g[i] > s[j]) {
                j++;
            }
            if (j < n) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/solutions/534281/fen-fa-bing-gan-by-leetcode-solution-50se/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

摆动序列 

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n < 2) {
            return n;
        }
        vector<int> up(n), down(n);
        up[0] = down[0] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                up[i] = max(up[i - 1], down[i - 1] + 1);
                down[i] = down[i - 1];
            } else if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                up[i] = up[i - 1];
                down[i] = max(up[i - 1] + 1, down[i - 1]);
            } else {
                up[i] = up[i - 1];
                down[i] = down[i - 1];
            }
        }
        return max(up[n - 1], down[n - 1]);
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/solutions/518296/bai-dong-xu-lie-by-leetcode-solution-yh2m/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

最大子序和 

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i - 1] > 0) nums[i] += nums[i - 1];
            if (nums[i] > res) res = nums[i];
        }
        return res;  
    }
};

作者：Krahets
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solutions/2361770/53-zui-da-zi-shu-zu-he-dong-tai-gui-hua-bvkq9/
来源：力扣（LeetCode）
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