摘要：1. PCA讲解——这篇真的讲的特别好，容易懂，尤其是从数学角度分析，很透彻 http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 2.BP http://blog.csdn.net/qq_20259459/article/details/710 阅读全文

摘要：1.为什么局部连接？ 局部感受野，局部连接可以学到边缘、端点等特征，然后经过CNN的逐层局部连接又可以讲这些组合得到主键抽象的高层特征 2.为什么权值共享？ 为了学到图像的不同位置的相同类型的特征，比如学到斜线？直线？等，有效减少参数数目，比起全连接的网络模型也更加泛化？ 2a，权值共享体现在哪里？ 阅读全文

摘要：分类就是训练数据是带有类别标签的，是监督式学习。聚类就是不带有类别标签的，是非监督式学习。 阅读全文