摘要： (AI生成) 学生视频面试系统开发复盘：语音录入与表情识别功能实现及问题解决​ 一、项目背景与功能目标​ 本次开发聚焦学生视频面试系统的核心功能模块，旨在通过技术手段提升面试流程的智能化与自动化水平，具体实现以下两大核心功能：​ 语音实时录入与文字转换：捕获考生发言并精准转文本，支持面试复盘与内容归 阅读全文

摘要： ai面试系统： 爬取了有关岗位的知识库和题库，初步完成了答题功能 阅读全文

摘要： 今天对AI面试系统做了一个大致的规划，并且正式开始制作。吸取了上学期心理咨询系统的教训，这次我更加注重系统的商业价值，并且自己设计了前端页面的大致模块。 与以往不同的是没有完全依赖ai，而是自己设计。我从自己的角度出发，参考了市面上的ai面试和面试牛牛软件的布局，并且为了更加贴合用户心理，在首页增加 阅读全文

摘要： 1、 数据采集： 2、开发MR程序清洗电商评论数据数据清洗： # coding:utf8 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import functions as F from pyspark.sql.types import 阅读全文

摘要： 学习了解了neo4j的CQL增删改查 阅读全文

摘要： 下载安装配置了neo4j 阅读全文

摘要： 对各省销售指标，每个省的销售额进行统计 TOP3销售省份中，有多少家店铺日均销售额 > 1000 TOP3省份中各个省份的平均单单价 TOP3省份中，各个省份的支付类型比例 #coding:utf8 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark. 阅读全文

摘要： 电影评分数据分析 #coding:utf8 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructType, StringType, IntegerType import pandas as pd from 阅读全文

摘要： 对数据进行分析 1、正常的单词进行单词计数 2、特殊字符统计出现多少个 from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.storagelevel import StorageLevel from defs import context 阅读全文

摘要： Rdd算子： 转换算子 // 1. map: 每个数+1 [1,2,3] → [2,3,4] // 2. flatMap: 句子拆单词 ["a b","c"] → ["a","b","c"] // 3. reduceByKey: 相同key求和 [(a,1),(a,2),(b,3)] → [(a,3 阅读全文