今晚打老虎！

摘要： 参考 "论文笔记：SEMI SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS" "如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？" "图卷积网络(Graph Convolutional Network 阅读全文

摘要： 看了一个朋友腾讯面试的一面题目里面，问了static和普通变量的区别，发现自己竟然也不清楚，平时还得多补一下基础啊。。 全局变量(外部变量)的说明之前再冠以static 就构成了静态的全局变量。全局变量本身就是静态存储方式， 静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别 阅读全文

摘要： 1.utils.py import numpy as np import pickle as pkl import networkx as nx import scipy.sparse as sp from scipy.sparse.linalg.eigen.arpack import eigsh 阅读全文

摘要： https://zhidao.baidu.com/question/526371815.html 阅读全文

摘要： import numpy as np import xlrd from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preprocessing #胜 平 负 进球 失球 控球率 传球成功率 抢断成功率 射正 # =================================================================... 阅读全文

摘要： 指标一般分为costtype、benefittype，进行归一化的方法不同，最后可以将其转换成0~1之间的数 固定型指标 rij=1-|a0-aij|/max(|a0-aij|) 阅读全文

摘要： 指标正向化 指标一般分为正向指标（越大越好）、逆向指标（越小越好）、适度指标（不能太小也不能太大）。为了可以进行综合汇总，需要解决同方向性，一般需要将逆向指标和适度指标正向化。 逆向指标正向化 倒数法： 指标的无量纲化 指标的无量纲化可以消除指标间量级不同的影响，可以使各个指标转化成可以直接加减的的 阅读全文

摘要： 数据挖掘流程，一般来说数据批处理这个过程占大部分时间，因为一份高质量的数据可以提高最后的挖掘效果的上限 阅读全文

摘要： mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix） 输出结果，一个是矩阵，一个是列表 阅读全文

摘要： 纵向合并 np.row_stack((a,b)) 横向合并 np.column_stack((a,b)) 不要漏了括号 阅读全文