摘要：【好久没做音频开发了，公布一年半年前在上一家公司做的瑞士军刀里的重采样算法定点化系数xCoeff定点化查表表格，如果底层没有变动的化，目前手机通通里的升采样处理用的就是这套算法做定点化好久没做音频开发，现在都陌生了。。。。】【只是隐隐约约记得当时是花了整整两个星期加班把那套浮点的重采样处理算法实现了定点化，定点化的过程全忘记了。当时用原始的低音质8k/16k wav文件先用SSRC Upsample到高采样率，再基于这套定点的重采样处理算法把它们 低音质的 wav升到高采样率，再基于PEAQ/PEMOQ来对比分值，当时记得效果还可以，至少用PEMOQ求得的相关性为0.9+】/** add by 阅读全文

摘要：基音周期点位置的估计在语音丢包补偿算法的处理中是非常重要的，比较常用的基音周期估计算法： （1）ACF (2) AMDF (3) 线性预测残差倒谱法预测 (4) ACF/AMDF (用 AMDF加权 ACF) (5)ACF/CAMDF (CAMDF加权的目的是为防止 AMDF中由于时间点越后移，求解平均幅度值差的绝对值项数越来越少，导致求解平均幅度和不准确从而估计基音周期不准而提出来了) ，基音周期点的估计算法中 在ACF步骤中做比较精细的处理，采用CAMDF加权可以比较准确的求解基音周期点的位置。 阅读全文

摘要：转至 baidu 百科 http://baike.baidu.com/view/5596559.htm　语音是语言的声学表现，语言是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。在高度信息化的今天，用现代手段研究语音处理技术，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。 语音处理的研究目标多种多样，所涉及的学科门类也是丰富多彩的，其中包括了语音和语言学、声 学、心理学、认知科学、计算机、数理统计、信号处理、人工智能和模式识别等等，并且它始终与当前信息科学中最活跃的前沿学科，如神经网络理论、小波变换理 论、模糊集理论、时频分布理论和混沌与分形理.. 阅读全文

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