7.逻辑回归实践
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？
答：逻辑回归通过以下几点防止过拟合
1、增加样本数量
2、正则化：当数据稀疏时，使用L1正则化比L2效果要好
3、特征筛选：剔除不必要的特征
4、检查业务逻辑，判断特征的有效性
在过拟合时，拟合函数的系数往往非常大，需要顾忌每一个点，最终形成的拟合函数波动很大。在某些很小的区间里，函数值差异大。这就意味着函数在某些小区间里的导数值非常大，由于自变量值可大可小，所以只有系数足够大，才能保证导数值很大。 而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。
2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。
