4. 哈希表

1. 使用哈希法一般选择三种数据结构：数组、Set、Map；

　　优先使用 unordered_set（查询和增删的效率最优），如果需要集合有序则使用 set，如果要求不仅有序还有重复数据则使用 multiset；

　　set、multiset 底层符号表使用红黑树来存储数据，但是依然是使用哈希函数来做映射；Map同理；

集合	底层实现	是否 有序	数值是否 可以重复	能否更改 数值	查询效率	增删效率
set	红黑树	有序	否	否	O(log n)	O(log n)
multiset	红黑树	有序	是	否	O(log n)	O(log n)
unordered_set	哈希表	无序	否	否	O(1)	O(1)
map	红黑树	Key有序	Key不可重复	Key不可重复	O(log n)	O(log n)
multimap	红黑树	Key有序	Key可重复	Key可重复	O(log n)	O(log n)
unordered_map	哈希表	Key无序	Key不可重复	Key不可重复	O(1)	O(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 一般哈希法用于解决快速判断一个元素是否出现在集合里；

3. 有效的字母异位词（力扣242）：和字母有关的，或者是有一个固定小的范围的，可以使用数组；

4. 两个数组的交集（力扣349）：使用 set 不仅占用空间比数组大，而且速度要比数组慢，set把数值映射到key上都要做hash计算的；

5. 快乐数（力扣202）：略；

6. 两数之和（力扣1）：由于查找目标值和的两数，还需要返回所在数组的下标，存在key-value之间的关系，所以考虑使用map；

7. 四数相加（力扣454）：可以拆成两部分进行比较，再对比较后的两部分进行叠加；

8. 赎金信（力扣383）：遇到字母的，首先可以考虑数组，使用map的空间消耗比数组大，还要维护红黑树或者哈希表，比较费时；

　　

 9. 三数之和（力扣15）：双指针法，对于边界的判断尤为复杂；

10. 四数之和（力扣18）：同上；