day06_JDBC连接池&JDBCTemplate
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
1 <c3p0-config> 2 <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 --> 3 <default-config> 4 <!-- 连接参数 --> 5 <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> 6 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8</property> 7 <property name="user">root</property> 8 <property name="password">123456</property> 9 10 <!-- 连接池参数 --> 11 <!--初始化申请连接数--> 12 <property name="initialPoolSize">5</property> 13 <!--最大的连接数量--> 14 <property name="maxPoolSize">10</property> 15 <!--超时时间 --> 16 <property name="checkoutTimeout">3000</property> 17 </default-config> 18 19 <named-config name="otherc3p0"> 20 <!-- 连接参数 --> 21 <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property> 22 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8</property> 23 <property name="user">root</property> 24 <property name="password">123456</property> 25 26 <!-- 连接池参数 --> 27 <property name="initialPoolSize">5</property> 28 <property name="maxPoolSize">8</property> 29 <property name="checkoutTimeout">1000</property> 30 </named-config> 31 </c3p0-config>
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
* 代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码： public class JDBCUtils { //1.定义成员变量 DataSource private static DataSource ds ; static{ try { //1.加载配置文件 Properties pro = new Properties(); pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); //2.获取DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return ds.getConnection(); } /** * 释放资源 */ public static void close(Statement stmt,Connection conn){ /* if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }*/ close(null,stmt,conn); } public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ if(rs != null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(stmt != null){ try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(conn != null){ try { conn.close();//归还连接 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 获取连接池方法 */ public static DataSource getDataSource(){ return ds; } }
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
4. 练习：
* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码：
1 import cn.itcast.domain.Emp; 2 import cn.itcast.utils.JDBCUtils; 3 import org.junit.Test; 4 import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; 5 import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; 6 import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; 7 8 import java.sql.Date; 9 import java.sql.ResultSet; 10 import java.sql.SQLException; 11 import java.util.List; 12 import java.util.Map; 13 14 public class JdbcTemplateDemo2 { 15 16 //Junit单元测试，可以让方法独立执行 17 //1. 获取JDBCTemplate对象 18 private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); 19 /** 20 * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 21 */ 22 @Test 23 public void test1(){ 24 25 //2. 定义sql 26 String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; 27 //3. 执行sql 28 int count = template.update(sql); 29 System.out.println(count); 30 } 31 32 /** 33 * 2. 添加一条记录 34 */ 35 @Test 36 public void test2(){ 37 String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; 38 int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); 39 System.out.println(count); 40 41 } 42 43 /** 44 * 3.删除刚才添加的记录 45 */ 46 @Test 47 public void test3(){ 48 String sql = "delete from emp where id = ?"; 49 int count = template.update(sql, 1015); 50 System.out.println(count); 51 } 52 53 /** 54 * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合 55 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1 56 */ 57 @Test 58 public void test4(){ 59 String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; 60 Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); 61 System.out.println(map); 62 //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20} 63 64 } 65 66 /** 67 * 5. 查询所有记录，将其封装为List 68 */ 69 @Test 70 public void test5(){ 71 String sql = "select * from emp"; 72 List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); 73 74 for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { 75 System.out.println(stringObjectMap); 76 } 77 } 78 79 /** 80 * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 81 */ 82 83 @Test 84 public void test6(){ 85 String sql = "select * from emp"; 86 List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { 87 88 @Override 89 public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { 90 Emp emp = new Emp(); 91 int id = rs.getInt("id"); 92 String ename = rs.getString("ename"); 93 int job_id = rs.getInt("job_id"); 94 int mgr = rs.getInt("mgr"); 95 Date joindate = rs.getDate("joindate"); 96 double salary = rs.getDouble("salary"); 97 double bonus = rs.getDouble("bonus"); 98 int dept_id = rs.getInt("dept_id"); 99 100 emp.setId(id); 101 emp.setEname(ename); 102 emp.setJob_id(job_id); 103 emp.setMgr(mgr); 104 emp.setJoindate(joindate); 105 emp.setSalary(salary); 106 emp.setBonus(bonus); 107 emp.setDept_id(dept_id); 108 109 return emp; 110 } 111 }); 112 for (Emp emp : list) { 113 System.out.println(emp); 114 } 115 } 116 117 /** 118 * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合 119 */ 120 121 @Test 122 public void test6_2(){ 123 String sql = "select * from emp"; 124 List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); 125 for (Emp emp : list) { 126 System.out.println(emp); 127 } 128 } 129 130 /** 131 * 7. 查询总记录数 132 */ 133 134 @Test 135 public void test7(){ 136 String sql = "select count(id) from emp"; 137 Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); 138 System.out.println(total); 139 } 140 141 }
浙公网安备 33010602011771号