第一次作业

为什么产生大数据技术？

    首先，先了解什么是大数据。大数据顾名思义就是一个容纳很大的数据型仓库，很多时候有一个支持业务决策的重要选择点。大数据也曾经被人们称之为数据仓库的逻辑延伸。

随着时代的发展和人们对数据的利用率，随着数据量的庞大增长、复杂业务的可用性和对部分方面重要性的剧增，人们对大数据的定义可能是会用来描述大多数数据库应用。

相关行业的专业人士都需要掌握大量的大数据相关概念和术语。生活中的许许多多物品也会产生大量的数据，比如各种产品的生源地和来源经过、地理方面信息的采集设备、电子产品等等，这些物品虽然都是由人类通过生产而来的，但是一经系统的集合就成为一个独立存在新物品。所以在这种形势的推动下，人机物这三者的相互结合、相互作用下大数据的应运而生。

 

为什么要学习大数据技术？

  随着信息时代的发展，越来越多的人对数据了解的更加细致；应用领域广泛，人才需求巨大，国家对大数据发展的支持这些方面对我们的吸引，引领着我们对大数据技术这方面的发展，所以学习大数据技术是形势所趋，也是对我们生活有很重要的作用。

 

简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系？

 

     大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

 

 云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

 

 物联网是指通过各种信息传感器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

 

  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

 

  区块链，从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”的特点。基于这些特征，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

 

  关系：

 

   人工智能是使用机器能够胜任一些通常需要AI才能完成的复杂工作通过契约管理与区块链形成联系，而区块链通过技术体系给人工智能提供公开安全和稳定给人工智能。

 

   大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。

 

   区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器，这样分布式的计算就可以处理数以亿计的交易了。同时，还可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。

 

用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法？

 

 

 

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。

2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。

2020年，我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。

2015年，我国大数据相关硬件市场在795亿元，到2016年已经达到1093亿元的规模。

2016年，我国大数据相关硬件市场在1093亿元，到2017年已经达到1389亿元的规模。

2017年全球大数据市场规模达到501亿美元，同比增长10%。

 

一方面，系统研发等技术岗位大多“供不应求”，也反映市场上大数据技术类人才更为稀缺；另一方面，发展迅猛的大数据领域吸引了大量传统信息化领域人才进入，导致项目管理类求职人才占比远高于招聘需求。另一方面，地域供需不均衡。大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。

大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

 

   我国大数据发展主要存在基础理论与核心技术落后、数据治理体系远未形成、行业应用广度和深度明显不足这三个方面的问题，亟待建立大数据治理体系。 当前，我国信息技术发展长期存在的“空心化”和“低端化”问题，在大数据时代仍有可能出现。 另外，我国的大数据原始数据资源丰富，然而数据壁垒广泛存在、法律法规发展滞后，数据治理体系远未形成，制约了数据资源中所蕴含价值的开采与转化。大数据应用发展不均衡，虽然互联网应用市场化程度高、发展较好，但行业应用广度和深度明显不足，与实体经济融合不够。 大数据治理体系建设涉及国家、行业和组织三个层次，包含资产地位确立、管理体制机制、共享开放、安全与隐私保护等四项内容，需要从制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术方面多管齐下，提供支撑。