django的models模块查询方法

 

假定models中有一个类BookInfo

模块查询不同于sql语句,模块查询的结果会返回符合条件的整个一行的对象,或者多个对象组成的查询集。

查询集类似列表,有相似的方法。

 

1 model查询语句:

  1 get(条件) 查询一条   多条或者没有数据会抛出异常 返回一个BookInfo对象

BookInfo.objects.get(id = 1)    #查询bookinfo表中id为1的数据

  2 all() 查询所有 不能加条件 返回一个查询集 类似列表,有和列表一样的方法

BookInfo.objects.all()  #查询bookinfo表中所有的数据

  3 filter(条件) 查询符合条件的全部对象 返回一个查询集

BookInfo.objects.filter(isDelete = false)

  4 exclude(条件) 查询不符合条件的所有 返回一个查询集

 

2 查询条件:  模型类属性__条件 = 值 

  1 判断相等:    __exact   可以省略条件,直接 属性= 值

BookInfo.objects.filter(id__exact = 1)  #查询表中id是1的

  2 模糊查询 包含:  __contains

BookInfo.objects.filter( btitle__contains = "" ) #查询表中  btitle字段包含 传 的

  3 开头 结尾:  __startswith   __endwith

BookInfo.objects.filter( btitle__endswith="")  #查询btitle 以 "" 为结尾的
BookInfo.objects.filter( btitle__startswidth = "")

  4 空查询: __isnull    __isnotnull = True/False

BookInfo.objects.filter( btitle__isnull = False )

  5 查询范围  __in = 元组/列表

BookInfo.objects.filter( bid__in = [1,3,5] )

  6 比较大小 __gt大于   __gte大于等于    __lt小于    __lte小于等于

BookInfo.objects.filter( id__gt = 3 )  # id大于3

  7 查询日期  __year  __mont __day  __weekday  __hour  __second

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980) # 查询1980年
BookInfo.objects.filter( bpub_date__gt = date(1980,1,1) ) #大于指定日期

 

 

3 多个属性的比较: 引入F对象

#例:查询阅读量大于等于评论量的图书。

from django.db.models import F

list = BookInfo.books.filter(bread__gte=F('bcommet'))

 

 

4 逻辑 与 或 非

#例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。

list=BookInfo.books.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
#或者
list=BookInfo.books.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

 

Q对象可以使用 &表示逻辑与,|表示逻辑或,~表示非not。

from django.db.models import Q
#例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现

list = BookInfo.books.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
#例:查询编号不等于3的图书。

list = BookInfo.books.filter(~Q(pk=3))

 

 

5 聚合函数:

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。

聚合函数定义在django.db.models中  Avg,Count,Max,Min,Sum

from django.db.models import Sum
#例:查询图书的总阅读量。
list = BookInfo.books.aggregate(Sum('bread'))
#例:查询图书总数。
list = BookInfo.books.count()

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

posted @ 2017-09-13 17:10  稀里糊涂林老冷  阅读(1161)  评论(0编辑  收藏  举报