Leetcode-160 相交指针
题目
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测:
评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):
intersectVal- 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为0listA- 第一个链表listB- 第二个链表skipA- 在listA中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数skipB- 在listB中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3 输出:Intersected at '8' 解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。 在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1 输出:Intersected at '2' 解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。 从各自的表头开始算起,链表 A 为 [1,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。 在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:

输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2 输出:null 解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。 由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。 这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
listA中节点数目为mlistB中节点数目为n1 <= m, n <= 3 * 1041 <= Node.val <= 1050 <= skipA <= m0 <= skipB <= n- 如果
listA和listB没有交点,intersectVal为0 - 如果
listA和listB有交点,intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶:你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案?
错误思路
原本思路是进行双循环遍历,即遍历A中每个节点和B中的每个节点比较,如果发现相同的就返回,但是这样是错的,因为可能找到的是在第一个相交节点后面的节点
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { ListNode intersectionNode = null; if(headA != null && headB != null){ ListNode currA = headA; ListNode currB = headB; boolean flag = false; while(currA != null){ while(currB != null){ if(currA.val == currB.val){ flag = true; break; } else{ currB = currB.next; } } if(flag){ intersectionNode = currA; break; } else{ currA = currA.next; currB = headB; } } } return intersectionNode; } }
双指针法
设置两个指针Pa和Pb,分别指向HeadA和HeadB,用于遍历A和B,Pa遍历完A后从B的初始节点遍历B,Pb遍历完B后从A的初始节点遍历A,直到两者遍历到具有相同值的节点或者是null节点。方法的原理是两者遍历到相同节点时遍历的节点数量相同。
注意:Pa和Pb遍历到相同节点就是相交,无需比较Pa和Pb的val值
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { //首先判断不可能相交的情况:headA和headB有一个为空链表 if(headA == null || headB == null){ return null; } else{ ListNode Pa = headA; ListNode Pb = headB; //Pa和Pb走到相同的节点时就是相交节点,不需要判断Pa和Pb的val值是否相等 while(Pa != Pb){ Pa = Pa == null ? headB : Pa.next; Pb = Pb == null ? headA : Pb.next; } //循环结束,Pa和Pb走到相同节点,此时如果都是null节点则返回null节点,表示不相交 return Pa; } } }
哈希集合法
注意题目描述,相交的节点就是地址相同的节点,无需比较值。A中每个节点地址都是不同的,只需将A中每个节点放入哈希集合中(不是将值放入哈希集合中),按顺序遍历B中的节点,看集合中是否有B中的节点即可。
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */ public class Solution { public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { ListNode tempNode = headA; Set<ListNode> tempSet = new HashSet<ListNode>(); //注意题目描述,相交的节点就是地址相同的节点,无需比较val值!! while(tempNode != null){ //加入的是节点而不是节点的值 tempSet.add(tempNode); tempNode = tempNode.next; } tempNode = headB; while(tempNode != null){ if(tempSet.contains(tempNode)){ return tempNode; } else{ tempNode = tempNode.next; } } //遍历结束没有节点在集合中,说明不相交,直接返回null return null; } }
学到和回忆了
- Java中的Set 集合
- Java中,0和1不能自动转换成boolean类型,必须显示定义boolean类型。布尔类型 boolean 只有两个可能的值:true 和 false。
参考
链表技巧总结
- 新建链表时,要有一个头节点,还要创建一个尾节点,用于尾插建立链表
- 一般设置一个哨兵节点来建立新链表,这样可以处理原链表为空的情况


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