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摘要： [TOC] 逻辑回归原理，推导，及sklearn中的使用 1 从线性回归过渡到逻辑回归 对于线性回归而言，标签是 连续值 ，线性回归的任务就是构造一个预测函数来映射输入的特征矩阵 x 和标签值 y 的关系，要构造出这个预测函数的核心就是找到参数矩阵 θ^T^，通过预测函数，可以通过输入的特征矩阵 x 阅读全文

摘要： 聚类算法 主要的应用场景：可以使用聚类算法，按照相似性，以及结构性的概念，来对数据进行组织 重要的应用：对数据进行无监督的预分类，面对一个复杂的分类问题，可以使用聚类算法，首先对手上的数据进行预分类，对聚类算法得出的每一类，应用一个不同的分类模型，最后把这些模型的结果组合起来得到最后一个组合的分类模 阅读全文