2022年1月10日
Max pooling 和 Average pooling 的区别
摘要： 池化层的作用一是减少冗余的信息量，二是保留图像的特征信息，同时降低参数量。 特征提取的误差主要来自两个方面： 邻域大小受限造成的估计值方差增大； 卷积层参数误差造成估计均值的偏移。 Max Pooling: 更多的保留图像的纹理特征，选出识别度高的特征，能够减少第二种误差，一般来说在模型中间使用，用 阅读全文
posted @ 2022-01-10 09:35 Liang-ml 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)