2021年6月22日
yolov3代码详解3-预测结果的解码
摘要： 由第二步可以得到三个特征层，分别为(N,13,13,255)、(N,26,26,255)、(N,52,52,255)，每一个有效特征层将整个图片分成与其长宽对应的网格，如(N,13,13,255)的特征层就是将整个图像分成13x13个网格； 然后从每个网格中心建立多个先验框，这些框是网络预先设定好的 阅读全文
posted @ 2021-06-22 20:09 Liang-ml 阅读(951) 评论(0) 推荐(1)
yolov3代码详解2-yolo的预测
摘要： from collections import OrderedDict import torch import torch.nn as nn from nets.darknet import darknet53 yolov3的结构框图 首先是最后一层输出的特征图，经过五次卷积处理后，作为yolo预测 阅读全文
posted @ 2021-06-22 14:55 Liang-ml 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)