LiYellowDuck

摘要： 这里是为了续上上一章节的从RAG入门到RAG优化，所以不多废话，直接上手 RAG优化 （1）chunk优化- [YES] （2）BM25关键检索- [YES] （3）rerank 重排 其实很好理解，rerank的实现过程就是首先粗略的找出一些相关的，然后再去使用更聪明的模型去进行排名，然后选出最有 阅读全文

摘要： OpenClaw vs Hermes Tips:这里仅仅是对于两种概念的理解，并没有讲述如何使用，以及使用体验，先开一个小头，用于提醒自己，后续有机会，会对于这二者进行实际应用对比，再次说明这里仅仅只从初步概念理解进行对比 1.定位不同 OpenClaw OpenClaw可以说更偏向于短期日常工作， 阅读全文

摘要： 根据YellowDuck的上两篇博客LangChian和LangGraph的学习，YellowDuck已经学会了如何自制一个简易的Agent，但是YellowDuck发现，为什么自制的Agent的能力总是泛泛而谈，似乎更多的是横向的扩展，并没有某一方面的特化，于是YellowDuck开始思考... 阅读全文

摘要： LangChain是什么？ 首先LangChain和LangGraph一样，其实都是为了把模型、工具、第三方服务和各种组件组合起来，也就是官方描述的构建 Agent 和 LLM 应用 的框架，也就是提供一个框架，解决了很多原本需要程序员手动写的胶水代码。 LangChain和LangGraph的区别 阅读全文

摘要： 什么是LangGraph？ 在建立了一点LangChain和LLM的基础上可以进行延申，它是一个用来搭建AI Agent的框架。 通俗一点也就是说它很像一个流程图/状态图（自称），因为我可以去规定该图的每一个节点，每一个节点状态，以及每一条边，最后形成一套完整的状态图。 所以我认为，它主要解决整个流 阅读全文