pandas 在excel中使用

①一次性读取工作簿表中所有数据并拼接

import pandas as pd
dir = r'C:\Users\Administrator.PC-20160806EWJL\Desktop\python \
培训\week3 12-02\week3 day1\课件\data\meal_order_detail.xlsx'
df = pd.DataFrame()
for i in pd.ExcelFile(dir).sheet_names:    #循环excel表的每个sheet_name
    data = pd.read_excel(dir,sheetname=i)
    df = pd.concat([df,data])
df

 ②一次性将多组数据存入工作簿的不同表中

• 可以一次性写入表mort.xlsx中，若存在more.xlsx表时，会覆盖表中原有的数据。若没有more.xlsx表时，则重新创建

import pandas as pd
dir = r'C:\Users\Administrator.PC-20160806EWJL\Desktop\python \
培训\week3 12-02\week3 day1\课件\data\meal_order_detail.xlsx'
data = pd.read_excel(dir,sheetname='meal_order_detail1') #读取meal_order_detail.xlsx下的meal_order_detail1表
#可以一次性写入表mort.xlsx中，若存在more.xlsx表时，会覆盖表中原有的数据。若没有more.xlsx表时，则重新创建
with pd.ExcelWriter('./tem/more.xlsx') as f:
    data[0:10].to_excel(f,sheet_name='A')
    data[10:20].to_excel(f,sheet_name='B')

•  将数据写入已有的工作簿，并且不会覆盖原来的数据

from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('./tem/more.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('./tem/more.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
data[20:30].to_excel(writer, 'C')
data[30:40].to_excel(writer, 'D')
writer.save()
writer.close()

 还有很多功能可待探索