2021年6月26日

plt.figure()的使用,plt.plot(),plt.subplot(),plt.subplots()和图中图

摘要: 参考:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html f 阅读全文

posted @ 2021-06-26 12:36 lmqljt 阅读(4331) 评论(0) 推荐(0)

np.linspace,numpy中的linspace()

摘要: import numpy as np x=np.linspace(1,10) y=np.linspace(1,10,num=10,retstep=True)#num可省略 print(x) print (y) 由结果可得,一般linspace生成含有50个数的等间隔数列,前两个参数是数列开始和结尾, 阅读全文

posted @ 2021-06-26 10:50 lmqljt 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)

2021年6月24日

python和numpy中sum()函数的异同

摘要: 转载:https://blog.csdn.net/amuchena/article/details/89060798和https://www.runoob.com/python/python-func-sum.html numpy中的sum()函数和python中不太一样: 阅读全文

posted @ 2021-06-24 17:08 lmqljt 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

【python】tile函数简单介绍

摘要: 转:https://blog.csdn.net/april_newnew/article/details/44176059格式:tile(A,reps)* A:array_like* 输入的array* reps:array_like* A沿各个维度重复的次数 举例:A=[1,2]1. tile(A 阅读全文

posted @ 2021-06-24 16:06 lmqljt 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月30日

pytorch基础常识

摘要: 阅读全文

posted @ 2021-05-30 21:10 lmqljt 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

2021年4月26日

PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le

摘要: PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le 参考:https://flyfish.blog.csdn.net/article/details/106388548 阅读全文

posted @ 2021-04-26 17:11 lmqljt 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

2021年3月5日

python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释

摘要: 此篇文章讲的不错:https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856 阅读全文

posted @ 2021-03-05 10:07 lmqljt 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月25日

Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的一维卷积

摘要: 转载和参考以下几个链接:https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11177439.html; https://blog.csdn.net/jack__linux/article/details/91357456?utm_medium=distribute.pc_aggpag 阅读全文

posted @ 2021-01-25 13:52 lmqljt 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月17日

计算机环境变量的配置,以java为例以及eclipse简要设置

摘要: 安装JDK时可以不安装公共jre。因为好多软件和浏览器已经默认自带的jre了,或者自动调用系统的了。 在java 中需要设置三个环境变量(1.5之后不需要再设置CLASSPATH了,但需要的话可以设置以保证向下兼用问题), 新建环境变量不区分大小写,但一般用大写)。 配置JAVA_HOME变量: 为 阅读全文

posted @ 2020-12-17 15:24 lmqljt 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)

2020年12月15日

conda创建/移除虚拟环境,一键安装常用的包

摘要: 一键安装常见的包: conda install numpy,pandas conda install -c conda-forge matplotlib -c conda-forge scikit-learn此句命令可精简为conda install -c conda-forge matplotli 阅读全文

posted @ 2020-12-15 13:52 lmqljt 阅读(8968) 评论(0) 推荐(0)

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