摘要：关于协变量：我的建议是不要在这个定义上面钻牛角尖，因为“协变量”没有唯一定义，记住什么模型下什么变量可以叫“协变量”即可。 比如，线性回归的自变量可以叫“协变量”，协变量等同于自变量。线性回归模型如果是一个方差分析模型，则“无法控制”的连续变量叫“协变量”。回归模型的分类变量可以叫“因子”，而连续变 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV13W411Q7Rp?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 日常生活中遇到的大部分都是时序的。基本上所 阅读全文

摘要：通过对象名.__dict__来查看，然后再访问私有变量。 与上面的同理，现在私有方法的访问同样： 如上图示，后期添加的__y的名字并不会被改变；由此可知，名字改变是发生在类实例化对象的时候； 阅读全文

摘要：以下参考：https://www.bilibili.com/video/BV1c4411e77t?p=63&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 一般起mixin名字的类名，都是后来为了添加某个功能而加进去的。 重写就是实现类继承的多态 阅读全文

摘要：类继承：class C(A,B): c=C() c.methods依次从A和B中找methods，只有在其自身的C类中找不到了，且在A中也找不到了，才会去B中寻找。也就是说继承的顺序是从左到右的。 组合/嵌套继承，嵌套类： 构造函数： 钻石继承： B2,B2各一次。 MRO(Method Resol 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1hv411v7tM?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 如果一个序列是按照时间序列排序的，是按照时 阅读全文

摘要：摘 要 本文主要从因果推断方法和因果性学习这两个方面介绍和分析了目前国内外相关领域的研究进展，探讨了这两方面研究的发展方向。 关 键 字 人工智能；因果推断；因果性学习；领域自适应 0 引言 因果关系一直是人类认识世界的基本方式和现代科学的基石。爱因斯坦就曾指出，西方科学的发展是以希腊哲学家发明形式 阅读全文

摘要：因果关系发现进展及其应用--蔡瑞初 广东工业大学 https://www.bilibili.com/video/BV14i4y1Z7aS/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.3&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dc 阅读全文

摘要：分享嘉宾：况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理：有感情的打字机、闫建飞 导读：机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功，但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的，且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工具，可以帮助恢复数据中的因 阅读全文

摘要：性能驱动、效益优先转移到技术存在的一些风险。这样才能放心的在一些领域应用。 在医疗里面关注生命安全，司法里面关注社会公平正义，交通里面关注交通安全，工业里面关注生产安全。所以，从大的发展趋势来讲，技术会从原来的performance driven(性能驱动、效益优先)转移到risk sensitiv 阅读全文

摘要：https://www.koushare.com/video/videodetail/6238 时间序列是一个活跃且充满挑战的领域，时间序列分析与预测方法被广泛应用于各行各业中。传统统计学习预测方法难以建模复杂的时间序列，深度学习方法具有较强的非线性拟合能力，适合于时间序列的建模。本报告讨论两种基于 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=19&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 在完全信息博弈中，如果在某个给定信息下，参与者在他的策略空间站只能选取 阅读全文

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摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=15&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=14&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 如果甲乙二者住在同一个城镇，且城镇集市的日期为星期四，那么星期四就是他 阅读全文

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摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=12&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 在博弈有多个纳什均衡时如何决策，因为当一个博弈有多个纳什均衡时，要让所 阅读全文

摘要：上图每列中选择甲的最大值，每行中选择乙的最大值。由此可找到博弈的纳什均衡是(A3,B3) ` 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=10&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 任何固定的纳什均衡以外的策略组合如果出现，都意味着至少有一个局中人犯了 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=9&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

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摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=6&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=5&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1434y1S7kZ?p=3&spm_id_from=pageDriver&vd_source=3ad05e655a5ea14063a9fd1c0dcdee3e 阅读全文

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摘要：整体来看波动较大，但是分成一个一个区间段来看，则符合高斯分布。 比如上图虚线隔开的区间。A,B,C可能彼此两两之间分布不一样，但是 每个肚子的区间可以看作是一个独立的分布，如果PA,PB,PC用高斯来表示的话 ，那么他们3个和test部分都是各自的分布状况。也即观察到时间序列中是存在内部的分布不一致 阅读全文

摘要：https://www.bilibili.com/video/BV1Tk4y1U7ts/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.14 热力图。 上述热力图有很大的局限，因为他只是一个causality的结果。 上图所示把unit以及channel的语义打上 阅读全文

摘要：视频课件位置：https://gitee.com/qiangchen_sh/stock-prediction/tree/master/引用baseline来源：https://github.com/huseinzol05/Stock-Prediction-Models（强烈推荐） 整体大纲内容。 1 阅读全文

摘要：from sklearn.svm import SVR from sklearn.pipeline import make_pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler import numpy as np n_samples, 阅读全文

摘要：用散点图来看下sales销量与哪一维度更相关。 和目标销量的关系的话，那么这就是多元线性回归问题了。 上面把所有的200个数据集都用来训练了，现在把数据集拆分一下，分成训练集合测试集，再进行训练。 可参考带代码中的点： """参考网友代码：""" # coding: utf-8 import os, 阅读全文