随笔分类 - 小的知识点
摘要：生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： 你可能会问，为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？ 这是因为Pytho
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摘要：要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator： 创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。
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摘要：如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
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摘要：默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
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摘要：python去除字符串中间空格的方法 1、使用字符串函数replace 看上这种方法真的是很笨。 2、使用字符串函数split 3、使用正则表达式
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摘要：可变参数 在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。 我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。 要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首
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摘要：要计算str包含多少个字符，可以用len()函数： len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数： 可见，1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。
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摘要：Ctrl+u：向文件首翻半屏； Ctrl+d：向文件尾翻半屏； Ctrl+f：向文件尾翻一屏； Ctrl+b：向文件首翻一屏； Esc：从编辑模式切换到命令模式； ZZ：命令模式下保存当前文件所做的修改后退出vi； :行号：光标跳转到指定行的行首； :$：光标跳转到最后一行的行首； x或X：删除一个
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摘要：from enum import Enum, unique @unique class Weekday(Enum): Sun = 0 # Sun的value被设定为0 Mon = 1 Tue = 2 Wed = 3 Thu = 4 Fri = 5 Sat = 6 >>> day1 = Weekday
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摘要：为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数： 但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。 有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变
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摘要：class Student(object): __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称 >>> s = Student() # 创建新的实例 >>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name' >>> s.age = 25 #
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摘要：class Student(object): pass >>> s = Student() >>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性 >>> print(s.name) Michael >>> def set_age(self, age): # 定义一个函数作为实例方
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摘要：面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(obje
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摘要：type()可以给出变量、函数（对象）的类型。isinstance()能够给出某一个变量或者函数（对象）是否是某一属性的判断，适用于继承子类也属于父类。dir()能够给出一个函数、变量（对象）的所有属性。
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摘要：装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，
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摘要：当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： 通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是： 关键
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摘要：注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。 另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子：
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