Leonardo-li

摘要： 1.系统环境 NVIDIA T4 * 2 /16G * 2 Driver Version: 535.154.05 CUDA Version: 12.2 2..在modelscope获取查找对应的模型，比如我选择Qwen3.5-9B https://www.modelscope.cn/models 3 阅读全文

摘要： 1.系统环境 NVIDIA T4 * 2 /16G * 2 Driver Version: 535.154.05 CUDA Version: 12.2 2.打开modelscope选择对应的模型，我选择Qwen3.5-4B https://www.modelscope.cn/models 3.vll 阅读全文

摘要： 1.安装codex，并通过cc-switch配置模型 https://www.cnblogs.com/Leonardo-li/p/20105654 2.vscode配置codex插件 3.重启vscode，点击openai的图标，右下角提示设置安全沙箱，点击set up之后会进入vscode中的co 阅读全文

摘要： 1.codex github地址 https://github.com/openai/codex 2.安装codex win + R，输入cmd打开windows命令窗口，输入下列命令进行安装 # Install using npm npm install -g @openai/codex 3.启动 阅读全文

摘要： 1.打开飞书——创建群组 2.添加群组名称以及群成员 3.左侧打开创建的群组——点击三个点——设置 4.添加机器人 5.选择对应的机器人，依次添加进来，可以添加多个机器人 6.在群里@所有人或者单独机器人发现都没有回复，接下来我们需要配置下 7.查找群组id 8.openclaw.json配置修改 阅读全文

摘要： 1.当前系统环境 OS: Ubuntu 26.04 Node: v22.22.1 内存: 8GB RAM 网络: 可访问外网（用于调用 LLM API） 2.系统架构概览 本部署采用 单节点多 Agent​ 架构，通过 OpenClaw Gateway 统一对外提供服务，并接入飞书（Feishu）作 阅读全文

摘要： 提前注册好飞书，使用手机号注册就行 1.nodejs下载 下载nodejs # nodejs和npm apt update apt install -y nodejs npm 查看node和npm版本 root@test-VMware-Virtual-Platform:/data# npm --ve 阅读全文

摘要： Codex桌面端安装后默认连接OpenAI的Chatgpt模型，我们可以使用下边的方式使用国内的模型玩转Codex，且不用注册OpenAI账号。 1.下载安装Codex桌面端 https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/ 2.下载EchoBird 阅读全文

摘要： 1.系统环境 NVIDIA T4 * 2 /16G * 2 Driver Version: 535.154.05 CUDA Version: 12.2 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ 2.vllm镜像下载，使用vllm加载模型 docker pull vllm 阅读全文

摘要： 1.安装nodejs（推荐默认下一步直到完成安装） https://nodejs.org/zh-cn/download 2.安装Claude code 安装命令，在macos的终端中执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安装报错 npm error 阅读全文

摘要： # 当给mac升级系统时，发现默认是升级到最新的系统，如果想升级到指定的版本，可以按照以下方式操作 1.当前系统版本 2.打开下列网址，选择使用App Store https://support.apple.com/zh-cn/102662 3.选择指定版本，我这里选择 Monterey 12 4. 阅读全文

摘要： 1.模型选型 服务器信息：NVIDIA T4 * 2 16G * 2 Driver Version: 535.154.05 CUDA Version: 12.2 模型选择InternVL3_5-8B，速度非常快，毫秒级响应 2.模型下载 docker run --rm -it \ --gpus al 阅读全文

摘要： 1.模型选型 服务器信息：NVIDIA T4 * 2 16G * 2 Driver Version: 535.154.05 CUDA Version: 12.2 模型选择Qwen2.5-VL-7B-Instruct-AWQ，速度非常快，毫秒级响应 2.下载模型 docker run --rm -it 阅读全文

摘要： 1.中文官网文档 https://opencode.ai/zh 2.安装步骤（windows推荐使用） win + R 打开windows命令终端，执行安装命令 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash 通过安装结果，opencode的环境变量没有写 阅读全文

摘要： NVIDIA L20 部署 Qwen3.6-27B-FP8 全链路故障复盘手册 整体状态：未闭环截至本手册编写，模型未能成功部署运行。 环境概览 GPU: NVIDIA L20 (46GB) x1 最终驱动: NVIDIA 580.142 Docker 版本: 20.10.9 目标模型: Qwen3 阅读全文

摘要： 1.访问 NVIDIA 官方驱动下载页： # 直接访问 NVIDIA 官方驱动下载页面： https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 精确筛选： Product Type (产品类型)：选择 Data Center / Tesla。 P 阅读全文

摘要： 1.安卓手机终端安装、初始化、安装ubuntu系统等步骤请参考下边文档步骤1-步骤8 https://www.cnblogs.com/Leonardo-li/p/19713164 2.ubuntu20.04部署Hermes 因为使用安卓手机安装，由于底层文件系统的原因，uv包管理无法创建硬链接，而u 阅读全文

摘要： 1.打开nvidia网址 https://build.nvidia.com/ 2.点击右上角的login登录 3.使用国内邮箱注册并填写用户名，邮箱使用qq或者163，方便接受验证码 4.点击底部的Please verify your account to get API access，验证手机号， 阅读全文

摘要： 配置流程 使用cc-switch接入国内模型 使用trae安装Claude Code插件 Claude Code插件自动调用cc-switch接入的模型 1.cc-switch安装并接入大模型 https://www.cnblogs.com/Leonardo-li/p/19890846 2.trae 阅读全文

摘要： 配置流程 使用cc-switch接入国内模型 使用vscode安装Claude Code插件 Claude Code插件自动调用cc-switch接入的模型 1.cc-switch安装、模型接入参考下列连接中的步骤 https://www.cnblogs.com/Leonardo-li/p/1989 阅读全文