随笔分类 -  [90]ML&DL机器学习深度学习

• 本地运行Meta最新大模型：Llama3.1
  摘要：手把手教你本地运行Meta最新大模型：Llama3.1，可是它说自己是ChatGPT？ 就在昨晚，Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型：Llama 3.1。 该模型共有三个版本： 8B 70B 405B 对于这次发布，Meta已经在超过150个涵盖广泛语言范围的基准数据集上评估了性 阅读全文
  posted @ 2024-07-28 22:04 HackerVirus 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
• 训练自己的分词系统
  摘要：训练自己的分词系统 前言 在中文分词领域，已经有着很多优秀的工具，例如： jieba分词 SnowNLP 北京大学PKUse 清华大学THULAC HanLP FoolNLTK 哈工大LTP 斯坦福分词器CoreNLP BaiduLac 这里，我们不使用上述的工具，而是利用bert训练一个自己的分词 阅读全文
  posted @ 2022-11-29 22:04 HackerVirus 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
• 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP)
  摘要：NLP 自然语言处理实战 前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，用于分析理解机器与人之间的交互，常用的领域有：实体识别、文本纠错、情 阅读全文
  posted @ 2022-06-26 22:28 HackerVirus 阅读(1399) 评论(0) 推荐(1)
• HMM-维特比算法
  摘要：HMM-维特比算法理解与实现 HMM-前向后向算法理解与实现（python）HMM-维特比算法理解与实现（python） 解码问题 给定观测序列 O=O1O2...OTO=O1O2...OT，模型 λ(A,B,π)λ(A,B,π)，找到最可能的状态序列 I∗={i∗1,i∗2,...i∗T}I∗={ 阅读全文
  posted @ 2020-05-18 21:06 HackerVirus 阅读(369) 评论(0) 推荐(0)
• NET适合搞大数据，机器学习、人工智能
  摘要：谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入 阅读全文
  posted @ 2020-04-20 22:22 HackerVirus 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习到深度学习资料
  摘要：转从机器学习到深度学习资料整理 原文地址：https://www.cnblogs.com/AlgrithmsRookie/p/11692444.html 从机器学习到深度学习资料整理 在过去的大半年中，博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热，从网上能够找到非常多的资料，包括 阅读全文
  posted @ 2019-12-16 13:33 HackerVirus 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)
• Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库
  摘要：Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习 在本章中，将会学到: l 如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l 如何编写测试 l 如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库。由于能够将函数链到函数堆栈中，它在一个非 阅读全文
  posted @ 2019-12-03 09:24 HackerVirus 阅读(1712) 评论(2) 推荐(0)
• 隐马尔可夫模型
  摘要：隐马尔可夫模型 本文主要是学习笔记，一方面是为了加强理解，感觉在做笔记过程中理解起来更简单，另一方面为了加强记忆，建立大脑关于‘隐马尔可夫模型’的神经网络 回到顶部 1. 模型场景 在介绍隐马尔可夫模型之前先来看个例子：假设有4个盒子，每个盒子里面都装有红、白两种颜色的求，盒子里面的红包球数量如下： 阅读全文
  posted @ 2019-09-20 14:26 HackerVirus 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
• 深层信念网络
  摘要：基于C#的机器学习--深层信念网络 我们都听说过深度学习，但是有多少人知道深度信念网络是什么?让我们从本章开始回答这个问题。深度信念网络是一种非常先进的机器学习形式，其意义正在迅速演变。作为一名机器学习开发人员，对这个概念有一定的了解是很重要的，这样当您遇到它或它遇到您时就会很熟悉它! 在机器学习中 阅读全文
  posted @ 2019-08-06 22:00 HackerVirus 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0)
• ML.Net Model Builder
  摘要：ML.Net Model Builder ML.NET技术研究系列1-入门篇 近期团队在研究机器学习，希望通过机器学习实现补丁发布评估，系统异常检测。业务场景归纳一下： 收集整理数据（发布相关的异常日志、告警数据），标识出补丁发布情况（成功、失败） 选择一个机器学习的Model进行Train训练 基 阅读全文
  posted @ 2019-06-23 11:33 HackerVirus 阅读(3793) 评论(0) 推荐(0)
• ML.NET 1
  摘要：ML.NET 示例：目录 ML.NET 示例中文版：https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn英文原版请访问：https://github.com/dotnet/machinelearning-samples ML.NET 阅读全文
  posted @ 2019-06-09 23:10 HackerVirus 阅读(805) 评论(0) 推荐(0)
• NumSharp的数组切片功能
  摘要：NumSharp的数组切片功能 原文地址：https://medium.com/scisharp/slicing-in-numsharp-e56c46826630 翻译初稿（英文水平有限，请多包涵）： 由于Numsharp新推出了数组切片这个牛逼的功能，所以.NET社区距离拥有强大的开源机器学习平台 阅读全文
  posted @ 2019-06-09 22:37 HackerVirus 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)
• 吴恩达《机器学习》课程笔记
  摘要：吴恩达《机器学习》课程笔记 吴恩达《机器学习》课程笔记——第五章：Matlab/Octave教程 摘要: 这一章的内容比较简单，主要是MATLAB的一些基础教程，如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍，边做边学，matlab的编程入门还是比较容易的。 在这里想讲一下matlab和Pyth 阅读全文
  posted @ 2019-02-26 11:00 HackerVirus 阅读(1051) 评论(0) 推荐(0)
• 深度学习开发环境搭建
  摘要：深度学习开发环境搭建 https://www.cnblogs.com/ai developer/p/10022115.html 工欲善其事，必先利其器。首先我们需要花费一些时间来搭建开发环境。 1.安装python。python是人工智能开发首选语言。 2.安装virtualenv。virtuale 阅读全文
  posted @ 2018-12-04 10:04 HackerVirus 阅读(990) 评论(0) 推荐(0)
• 深度学习与机器学习
  摘要：深度学习与机器学习 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9633724.html 一、什么是机器学习？ 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： Find S算法 决策树算法（Decision trees） 随机森林算法（Ra 阅读全文
  posted @ 2018-09-12 14:54 HackerVirus 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
• 卷积神经网络中卷积层和池化层
  摘要：卷积神经网络中卷积层和池化层 https://www.cnblogs.com/wj 1314/p/9593364.html 为什么要使用卷积呢？ 在传统的神经网络中，比如多层感知机（MLP），其输入通常是一个特征向量，需要人工设计特征，然后将这些特征计算的值组成特征向量，在过去几十年的经验来看，人工 阅读全文
  posted @ 2018-09-11 17:51 HackerVirus 阅读(6078) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习和深度学习的学习资料
  摘要：机器学习和深度学习的学习资料 1 Coursera机器学习 by Andrew Ng ★★★★ https://www.coursera.org/learn/machine learning 目前应该是免费课程 点评：非常好的零基础入门课程，可惜课程使用Octave而不是Python+Jupyter 阅读全文
  posted @ 2018-04-23 22:24 HackerVirus 阅读(413) 评论(0) 推荐(0)
• tensorflow安装
  摘要：tensorflow安装过程 （windows环境下） 详解（摆平了很多坑!） 一，　前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版， 阅读全文
  posted @ 2018-04-01 22:40 HackerVirus 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)
• scikit-learn 为机器学习
  摘要：如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据 欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 文本数据需要特殊处理，然后才能开始将其用于预测建模。 我们需要解析文本，以删除被称为标记化的单词。然后，这些词还需要被编码为整型或浮点型，以用作机器学习算法的输入，这一过程称为特征提取 阅读全文
  posted @ 2018-02-24 20:12 HackerVirus 阅读(585) 评论(0) 推荐(0)
• scikit-learn的线性回归
  摘要：scikit-learn的线性回归预测Google股票 这是机器学习系列的第一篇文章。 本文将使用Python及scikit-learn的线性回归预测Google的股票走势。请千万别期望这个示例能够让你成为股票高手。下面按逐步介绍如何进行实践。 准备数据 本文使用的数据来自www.quandl.co 阅读全文
  posted @ 2018-02-24 16:57 HackerVirus 阅读(991) 评论(0) 推荐(0)

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