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2025年12月24日
主成分分析 PCA(二)-- 高维 PCA
摘要: 高维 PCA 维度--> \(x_n \in R^D\), 数据集 \(X = \{x_1, x_2, ..., x_n \}\) 表示 \(n\) 表示样本数量(number of samples / observations),即数据点的个数 \(D\) 表示特征维度(dimensionalit
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posted @ 2025-12-24 18:05 中年二班
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