在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

难度：中等

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

提示：

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

分析：数组有序，可以使用二分法查找target，找到target后分别向两侧扩展，找到左右两边的index,时间复杂度为O(log n)。

代码：

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var searchRange = function(nums, target) {
    let left = 0;
    let right = nums.length - 1;
    let mid;
    while(left<=right){
        // mid取整
        mid = ((left + right) / 2) | 0;
        if(nums[mid] > target){
            right = mid -1;
        }else if(nums[mid] < target){
            left = mid + 1;
        }else{
            break;
        }
    }
    // 如果left>right,说明没有找到target,否则找到了target，mid向两侧扩展
    if(left>right){
        return [-1,-1];
    }
    left = mid;
    right = mid;
    while(nums[left-1] === target){
        left--;
    }
    while(nums[right+1] === target){
        right++;
    }
    return [left,right]
};

有个问题，当数组中target项比较多时，时间复杂度会逐渐退化成O(n)。留待优化。