11 2013 档案

摘要：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记目录0. 前言1. 历史 1.1 一个例子：自然语言的二义性 1.2 贝叶斯公式2. 拼写纠正3. 模型比较与贝叶斯奥卡姆剃刀 3.1 再访拼写纠正 3 阅读全文

摘要：i spent almost one night to build a double-system environment. during this process, some problems have been brought up, so i'm here to make a note to log my experience.first, my PC have already set win7 option system before. and then a CD of linux system is required. download thefedora system im 阅读全文

摘要：在计算机视觉中，卢卡斯-卡纳德方法是一种广泛使用的光流估计的差分方法，这个方法是由Bruce D. Lucas和Takeo Kanade发明的。它假设光流在像素点的邻域是一个常数，然后使用最小二乘法对邻域中的所有像素点求解基本的光流方程。通过结合几个邻近像素点的信息，卢卡斯-卡纳德方法(简称为L-K方法)通常能够消除光流方程里的多义性。而且，与逐点计算的方法相比，L-K方法对图像噪声不敏感。不过，由于这是一种局部方法，所以在图像的均匀区域内部，L-K方法无法提供光流信息。其中，是窗口中的像素，是图像在点和当前时间对位置x，y和时间t的偏导。这些等式可以写成矩阵的形式，此处此方程组的等式个数多于 阅读全文

摘要：景深是指在摄影机镜头或其他成像器前沿着能够取得清晰图像的成像器轴线所测定的物体距离范围。光轴平行的光线射入凸透镜时，理想的镜头应该是所有的光线聚集在一点后，再以锥状的扩散开来，这个聚集所有光线的一点，就叫做焦点。在焦点前后，光线开始聚集和扩散，点的影像变成模糊的，形成一个扩大的圆，这个圆就叫做弥散圆。在现实当中，观赏拍摄的影像是以某种方式(比如投影、放大成照片等等)来观察的，人的肉眼所感受到的影像与放大倍率、投影距离及观看距离有很大的关系，如果弥散圆的直径小于人眼的鉴别能力，在一定范围内实际影象产生的模糊是不能辨认的。这个不能辨认的弥散圆就称为容许弥散圆(permissible circle 阅读全文

摘要：转自：http://lujun5918.blog.163.com/blog/static/287227712010428112112314/International Journal of Computer Vision_Springerhttp://www.springer.com/computer/image+processing/journal/11263http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/journals/ijcv/index.htmlComputer Sources_Springerhttp://www.springer.com/co 阅读全文

摘要：using System;public class opticalFlow{static int[] input1;static int[] input2;static int[] output;int progress;int width;int height;int window;int displacement;public void opticalFlow(){progress = 0;}public void init(int[] input1, int[] input2, int widthIn, int heightIn, int window, int displacement 阅读全文