02 选题报告与初期准备

一、选题背景
本次软件工程团队项目选题为“设备运维管理系统（EOMS）”。经过团队讨论，选择了一个具有挑战性的方向——数据清洗与机器学习在设备运维中的应用。
团队分工：李担任项目经理并负责全栈开发，王负责后端开发和数据库设计，欧阳负责前端开发和测试。
二、初期技术调研

1. 数据清洗：Python Pandas库进行数据预处理
2. 机器学习：分类、回归等算法在设备故障预测中的应用
3. 前端框架：对比Vue2和Vue3，选择Vue3组合式API
4. 后端框架：对比Flask、FastAPI和SpringBoot，选择FastAPI