吱吱了了 - 博客园

CommandLineParse类(命令行解析类)

摘要： https://blog.csdn.net/jkhere/article/details/8674019 https://sophia0130.github.io/2018/05/08/CommandLineParse%E7%B1%BB/ https://blog.csdn.net/ylf_2278 阅读全文

posted @ 2019-09-04 14:31 吱吱了了阅读(4210) 评论(0) 推荐(0)

4.kafka生产者---向Kafka中写入数据(转)

摘要：转: https://www.cnblogs.com/sodawoods-blogs/p/8969513.html （1）生产者概览（1）不同的应用场景对消息有不同的需求，即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1：信用卡事阅读全文

posted @ 2019-09-03 13:23 吱吱了了阅读(1429) 评论(0) 推荐(0)

3.回调机制

摘要： https://www.cnblogs.com/prayjourney/p/9667835.html 回调的思想是: 类A的a()方法调用类B的b()方法类B的b()方法执行完毕主动调用类A的callback()方法通俗而言: 就是A类中调用B类中的某个方法C, 然后B类中反过来调用A类中的方法阅读全文

posted @ 2019-09-03 10:39 吱吱了了阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

常见错误 RuntimeError: expected type torch.FloatTensor but got torch.cuda.FloatTensor

摘要： https://www.jianshu.com/p/0be7a375bdbe https://blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/82973895 计算中有的参数为cuda型，有的参数却是cpu型，就会遇到这样的错误。解决办法：该加.cuda()的阅读全文

posted @ 2019-09-02 22:20 吱吱了了阅读(4698) 评论(0) 推荐(0)

2. kafka

摘要：目录: 1.kafka概念 2.kafka使用场景 3.相关术语 4.原理解析 5.项目实战一. kafka是什么 https://www.jianshu.com/p/014af2b34159 Kafka是一个分布式消息队列，它将数据分区保存，并将每个分区保存成多份以提高数据可靠性。Kafka是在阅读全文

posted @ 2019-08-30 16:31 吱吱了了阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

1. 消息队列

摘要：一. 框架二. 什么是消息队列我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka 阅读全文

posted @ 2019-08-30 16:20 吱吱了了阅读(293) 评论(0) 推荐(0)

jupyter notebook在启动时kernel一直在busy , 无法print

摘要：转: https://blog.csdn.net/loovelj/article/details/82184223 一. 问题: 内核一直显示忙碌，连简单的print都不能执行了。然后看后台，最后说”signal only works in main thread” 5、查询了很多网站，最后发现是两阅读全文

posted @ 2019-08-27 17:53 吱吱了了阅读(5998) 评论(0) 推荐(1)

pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)

摘要： ###df_18的字段fuek是否包含 / df_18[df_18['fuel'].str.contains('/')] 报错: ValueError Traceback (most recent call last) in () 1 # 检查是否已删除 > 2 df_18[df_18['fuel' 阅读全文

posted @ 2019-08-27 16:59 吱吱了了阅读(3247) 评论(0) 推荐(0)

NLP学习(5)----attention/ self-attention/ seq2seq/ transformer

摘要：目录: 1. 前提 2. attention (1)为什么使用attention (2)attention的定义以及四种相似度计算方式 (3)attention类型(scaled dot-product attention \ multi-head attention) 3. self-attent 阅读全文

posted @ 2019-08-27 11:52 吱吱了了阅读(2018) 评论(0) 推荐(1)

NLP学习(4)----word2vec模型

摘要：一. 原理哈弗曼树推导: https://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 负采样推导: http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html https://github.com/kmkolasinski/deep-learn 阅读全文

posted @ 2019-08-26 11:12 吱吱了了阅读(416) 评论(0) 推荐(0)