摘要： 一 AUC 表示正样本排在负样本前的排序能力 AUC主要评估的是模型对于整体样本的排序能力，例如AUC为0.9，样本中有p条正样本，n条负样本，两两组合又p*n种组合方案，那么auc=0.9代表着p*n组正负样本组合中有90%的组合其P(正)>P(负)的。 二 copc = (real cvr) / 阅读全文